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数据存储课程

数据存储课程可以帮助您学习数据库设计、数据建模、云存储解决方案和数据检索技术。您可以掌握优化存储性能、确保数据完整性和实施备份策略的技能。许多课程都会介绍用于数据库管理的 SQL、用于非结构化数据的 NoSQL 数据库等工具,以及用于可扩展存储解决方案的 AWS 或 Azure 等云平台,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门数据存储课程和认证


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    M

    Meta

    编码面试准备

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机科学, Algorithm, 理论计算机科学, 软件可视化, 编程原则, 计算思维, 沟通, 伪代码, 技术交流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    764 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    用 MATLAB 进行探索性数据分析

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 描述性统计, 数据操作, 数据分析, 脚本, Matlab, 数据可视化软件, 概率与统计, 数据清理, 数据映射, 技术交流, 数据导入/导出, 统计分析, 数据可视化, 探索性数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    820 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, A/B 测试, 数据科学, 数据分析, 数据质量, 统计机器学习, 技术交流, 统计建模, 统计分析, 数据管理, Data Management, 统计, 统计推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2383 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 仪表板, 交互式数据可视化, 空间数据分析, 数据分析, 数据科学, 绘图(图形), 数据可视化软件, 统计可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据导入/导出, 散点图, 统计报告, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 数据扫盲, 故事板, 地理空间信息与技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    442 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据分析, 分类算法, 数据科学, 绘图(图形), 数据叙事, 数据预处理, 数据可视化软件, Matlab, 降维, 数据整合, 技术交流, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 功能工程, 监督学习, 模型评估, 数据可视化, 回归分析, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1055 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Interactive Brokers

    ESG 数据与问责制

    您将获得的技能: 实时数据, 自然语言处理, 大数据, 投资, 机器学习, 财务数据, 数据收集, 环境、社会和公司治理(ESG), 分析, 商业道德, 可持续商业, 人工智能, 金融市场, 投资管理, 市场数据, 尽职调查

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    36 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    E

    EDUCBA

    Splunk Fundamentals: Analyze & Visualize Data

    您将获得的技能: Splunk, Dashboard, Business Intelligence, Scatter Plots, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Software Installation, Training Programs, Real Time Data, Trend Analysis, Event Monitoring, Transaction Processing, System Configuration, Correlation Analysis, Statistical Analysis

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    掌握 Excel 中的数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 微软Excel, 分类算法, 商业分析, 商业风险管理, 预测建模, 逻辑回归, 模型评估

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3944 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universiteit Leiden

    人口健康:负责任的数据分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计方法, 数据清理, 概率与统计, 数据收集, 逻辑回归, 探索性数据分析, 统计建模, 数据伦理, 统计报告, 统计推理, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 分类算法, Apache Spark, 数据预处理, 大数据, 预测建模, 机器学习, 无监督学习, 统计分析, 应用机器学习, 模型评估, 监督学习, 数据挖掘, 探索性数据分析, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2499 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学家的数据库

    您将获得的技能: 数据建模, 数据科学, 关系数据库, NoSQL, 数据库设计, 数据库管理, 数据访问, 大数据, 数据库管理员, 数据库管理系统, 数据架构, 数据仓库, 数据库, SQL, Query 语言, 数据库架构与管理, 数据库理论, 数据库系统, 数据库应用, 数据完整性

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1415 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Illinois Tech

    Big Data Technologies

    您将获得的技能: NoSQL, Big Data, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Infrastructure, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Apache Cassandra, Apache Hive, Data Lakes, MongoDB, Databases, Data Ethics, Distributed Computing, Data Processing, Informatics, Cloud Computing, Software Design Patterns, Data Storage

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data storage 课程

  • 编码面试准备: Meta
  • 用 MATLAB 进行探索性数据分析: MathWorks
  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University
  • 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks
  • ESG 数据与问责制: Interactive Brokers
  • Splunk Fundamentals: Analyze & Visualize Data: EDUCBA
  • 掌握 Excel 中的数据分析: Duke University
  • 人口健康:负责任的数据分析: Universiteit Leiden
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego

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