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    I

    IBM

    云应用程序开发基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, CI/CD, 云 Native 计算, Html 和 Css, MongoDB, Node.JS, React.js, 云部署, JavaScript 框架, 超文本标记语言(HTML), 云应用, 服务器端, 云计算开发, NoSQL, React Redux, IBM 云, Agile 方法论, Devops, 云计算架构, 云服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据清理, 数据收集, 数据科学, Apache Spark, 统计可视化, Apache Hadoop, 分析, 大数据, Data Mart, 微软Excel, 统计分析, 数据分析, 数据可视化软件, 数据仓库, 数据可视化, 关系数据库, Apache Hive, 数据湖

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    Generative AI: Advancing Systems Analysis & Architecture

    您将获得的技能: Business Process Modeling, Systems Analysis, AI Workflows, Generative AI, Miro AI, Stakeholder Communications, Process Flow Diagrams, Business Workflow Analysis, Systems Architecture, Solution Architecture, Stakeholder Analysis, ChatGPT, Technical Consulting, Software Architecture, Systems Thinking

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    数字产品管理

    您将获得的技能: 商业分析, 产品测试, 持续交付, 敏捷项目管理, 分析, 客户分析, 团队建设, 新产品开发, 产品管理, 团队绩效管理, Devops, 团队管理, 敏捷产品开发, 敏捷软件开发, 可用性测试, 团队领导, 创新, 用户故事, 设计思维, Agile 方法论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9748 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 张力流, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 人工智能, 图像分析, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    平面设计

    您将获得的技能: 打造品牌, 排版, 色彩理论, Adobe InDesign, Adobe Illustrator, 设计师, 平面和视觉设计, 数字设计, 平面设计, 设计元素和原则, 设计策略, 照片编辑, 布局设计, 图像质量, 风格指南, 图形和视觉设计软件, 艺术史, 徽标设计, 设计研究, 视觉设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Python for OOP - The A to Z OOP Python Programming Course

    您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, Software Design

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 其他编程语言, R(软件), 机器学习, 应用编程接口 (API), 版本控制, 大数据, 云计算, Open Source 技术, Jupyter, Git(版本控制系统), 数据可视化软件, GitHub, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader 学習プログラム

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI Agents, AI Security, Google Workspace, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Gemini, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, AI Product Strategy, Tool Calling, AI Enablement, Unstructured Data, Productivity Software, Cloud Management, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Collaboration

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AWS 基础知识

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据库系统, 亚马逊 S3, 亚马逊网络服务, 云基础设施, 云安全, 亚马逊云观察, 可扩展性, 无服务器计算, 亚马逊 DynamoDB, 云存储, 公共云, 云计算, 云计算架构, 软件架构, 亚马逊弹性计算云 Computing, 应用程序接口网关, 事件驱动编程, 数据迁移, 解决方案架构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    编程语言,A 部分

    您将获得的技能: 其他编程语言, 理论计算机科学, 软件安装, 计算思维, 软件设计, 鲁比(编程语言), 编程原则, 功能设计, 计算机编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    I

    多位教师

    IBM 和 ISC2 网络安全专家

    您将获得的技能: 应用安全, 云部署, 外围设备, 计算机安全事件管理, 生成式人工智能, Network Security, 配置管理, 渗透测试, 信息技术, 网络安全, 灾难恢复, 管理, 数据存储, 数字取证, 事件响应, 云计算架构, 密码学, 安全控制, 业务连续性, 云服务

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…414243…727

总之,以下是 10 最受欢迎的 collaborative software 课程

  • 云应用程序开发基础: IBM
  • 数据分析导论: IBM
  • Generative AI: Advancing Systems Analysis & Architecture: SkillUp
  • 数字产品管理: University of Virginia
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 平面设计: California Institute of the Arts
  • Python for OOP - The A to Z OOP Python Programming Course: Packt
  • 数据科学工具: IBM
  • Generative AI Leader 学習プログラム: Google Cloud
  • AWS 基础知识: Amazon Web Services

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