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    A

    Advancing Women in Tech

    产品管理的艺术与科学

    您将获得的技能: 设计师, 面试技巧, 人工智能, 机器学习, 深度学习, 产品管理, 跨职能团队领导, 技术交流, 团队领导, 工程管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 技术产品管理, 用户体验设计, 软件设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    20世纪西方音乐 Western Music in the 20th Century

    您将获得的技能: Music History, Music, Classical Music, World Music, Musical Composition, Music Theory, Performing Arts

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: 统计假设检验, Python 程序设计, 预测建模, 数据科学, 回归分析, 分类算法, 探索性数据分析, 数据结构, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 数据操作, 机器学习, 数据分析, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 监督学习, 统计方法, 机器学习算法

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    健康数据科学基金会

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 无监督学习, 健康信息学, 机器学习, 计划发展, 深度学习, 应用机器学习, 健康信息管理, 监督学习, 人工神经网络, 模型评估, 医疗保健

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    56 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 降维, 模型评估, 线性代数

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: AI Security, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Fraud detection, Email Security, Threat Detection, Jupyter, Authentications, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 数据预处理, 深度学习, 机器学习, 随机森林算法, Keras(神经网络库), 功能工程, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 监督学习, 机器学习算法, 统计方法, 降维, 模型评估

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    How to Use Data

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Verbal Communication Skills, Matplotlib, Data Science, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Feature Engineering en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数

    您将获得的技能: 人工智能, 应用数学, 数学建模, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 线性代数

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…414243…94

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机视觉 课程

  • 产品管理的艺术与科学: Advancing Women in Tech
  • 20世纪西方音乐 Western Music in the 20th Century: Peking University
  • 数据科学和 Python scikit-learn 简介: LearnQuest
  • 健康数据科学基金会: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
  • Introduction to AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • How to Use Data: University of Pennsylvania
  • Feature Engineering en Español: Google Cloud

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