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  • 化学与生物医学工程


个结果,搜索词为 "化学与生物医学工程"


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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 数据转换, 数据科学, 分类算法, 数据操作, 人工神经网络, 机器学习, 数据预处理, 数据清理, 随机森林算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), NumPy, 降维, 生物信息学

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 回归分析, 数据科学, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据预处理, 随机森林算法, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 模型评估, 性能调整, 逻辑回归, NumPy, 监督学习, 数据分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 无代码开发, 模型部署, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 人工智能, 微软 Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 实时数据, 自动化, 物联网, 土木工程, 嵌入式系统, 计算机编程工具, 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 数字化转型, 机器学习算法, 计算机视觉, 嵌入式软件, 外围设备, 无监督学习, 集成开发环境, 无线网络, 人工智能, 应用机器学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    310 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据收集, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 预测建模, 人工智能, 社会正义, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    121 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据整理, 模型部署, 数据操作, 以人为本的设计, 数据展示, 批判性思维, 数据库设计, Python 程序设计, 故事板, 机器学习, 解决问题, 模型评估, 决策, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, SQL, Power BI, 功能工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 线性代数, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 机器学习算法, 强化学习, 概率分布, 功能工程, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    唐詩新思路 (Tang Poetry)

    您将获得的技能: Aesthetics, Ancient History, Art History, Psychology, Storytelling, Creativity, Writing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 系统编程, 线性代数, 分布式计算, 深度学习, 编程原则, 计算机图形学, 计划发展, C 和 C++, 人工神经网络, 可扩展性, 数字信号处理, 机器学习, 性能调整, 数学软件, 操作系统流程管理, 软件开发, 图像分析, C++(编程语言)

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 创新, 适应气候变化, 建筑信息模型, 业务转型, 机器学习, 可持续设计, 新兴技术, 数字化转型, 施工管理, 劳动力发展, 组织变革, 建筑与施工

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 回归分析, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 卷积神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 数据可视化, 预测建模, 数据分析, 图像分析, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…414243…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学与生物医学工程 课程

  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 唐詩新思路 (Tang Poetry): National Taiwan University
  • GPU 编程: Johns Hopkins University

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