个结果，搜索词为 "计算机视觉"
您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms
状态：预览Icahn School of Medicine at Mount Sinai
您将获得的技能: 数据处理, 机器学习, 数据整合, 应用编程接口 (API), 生物信息学, 交互式数据可视化, 无监督学习, 大数据, 元数据管理, 数据分析, 还原式 API, 监督学习
Duke University
您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Large Language Modeling, Python Programming, Machine Learning
Coursera
您将获得的技能: 生成式人工智能, Html 和 Css, Prompt Engineering, 机器学习, 响应式网页设计, 网络开发, UI 组件, 网络开发工具, 软件工程, 网页设计与开发, Javascript
状态：预览The Chinese University of Hong Kong
您将获得的技能: Applied Mathematics, Operations Research, Mathematical Modeling, Enterprise Modeling, Network Model, Statistical Modeling, Combinatorics, Functional Design, Mathematical Software, Computational Thinking, Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Debugging
状态：预览University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 模型评估, 张力流, 机器学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 性能调整, 图像分析, 深度学习
Coursera
您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, 嵌入, Machine Learning 方法, 强化学习, AI 个性化服务, 人工神经网络, 数据预处理, 应用机器学习, 无监督学习, Algorithm, Google 云端平台, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 功能工程, 深度学习
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据科学, 机器学习算法, 机器学习, 降维, 无监督学习, 统计方法, 线性代数, 应用机器学习
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 数据预处理, 决策树学习, 机器学习, 商业智能, 模型评估, Scikit-learn （机器学习库）, 商业分析, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 回归分析, 监督学习
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 模型部署, Apache Spark, PySpark, MLOps（机器学习 Operator）, 模型评估, 机器学习, 大数据, 数据处理, 数据转换, 分布式计算, 数据库, 机器学习软件, 深度学习, 回归分析
总之，以下是 10 最受欢迎的 计算机视觉 课程
- Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
- 利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
- Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Duke University
- Github CoPilot 入门：用人工智能编写软件: Coursera
- 离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
- 计算机视觉的深度学习应用: University of Colorado Boulder
- Linear Regression with Python: Coursera
- 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
- 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder
- 商业分析中的 Python 机器学习算法: University of Illinois Urbana-Champaign
