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掌握机器学习的监督学习。学习使用标注数据建立和评估 Model。

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  • 状态:预览
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    M

    Maven Analytics

    Complete Visual Guide to Machine Learning

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Science, Forecasting, Data Mining, Machine Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Data Quality, Anomaly Detection, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Business Intelligence, Random Forest Algorithm

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 随机森林算法, 机器学习算法, 数据收集, 数据处理, 应用机器学习, 功能工程, 预测分析, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3257 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 监督学习, 金融交易, 决策树学习, 预测建模, 衍生产品, 应用机器学习, 降维, 统计方法, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 金融建模, 金融市场, 机器学习, 无监督学习, 风险模型, 强化学习, 市场动态

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    817 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 强化学习, 医学影像, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, Machine Learning 方法, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3774 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 决策树学习, 数据伦理, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 人工神经网络, 随机森林算法, 负责任的人工智能, 性能调整, 机器学习, 张力流, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8334 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 决策树学习, 预测建模, 无监督学习, 降维, 监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8587 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, 降维, 计算机视觉, 机器学习算法, 生成模型架构, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 机器学习, 图像分析, 强化学习, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    264 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    S

    SAS

    Machine Learning Using SAS Viya

    您将获得的技能: Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Predictive Analytics, No-Code Development, Statistical Programming, Performance Tuning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 统计分析, 回归分析, 决策树学习, 监督学习, 预测建模, 随机森林算法, 探索性数据分析, 数据分析, 数据挖掘, 应用机器学习, 预测分析, 功能工程, 机器学习, 统计方法, 无监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    325 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习算法, 数据收集, 计算机视觉, 数据分析, 数据处理, 软件测试, 机器学习

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3510 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 预测建模, 应用程序部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), Virtual Machine, 数据库, 无监督学习, 云计算管理, 负责任的人工智能, 应用机器学习, 微软 Azure, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    175 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Validation, Medical Imaging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Supervised Learning 学习者还可以搜索

机器学习
深度学习
应用机器学习
初级机器学习
机器学习项目
初级深度学习
深度学习项目
高级机器学习
1…456…478

总之,以下是 10 最受欢迎的 supervised learning 课程

  • Complete Visual Guide to Machine Learning: Maven Analytics
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 机器学习概论: Duke University
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • Machine Learning Using SAS Viya: SAS
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 全民机器学习: University of London

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