Data Science 统计学课程
数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具，这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具，您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中，从而提高您得出有意义见解的能力。
数据科学的热门统计学课程和认证
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 降维, 机器学习, 版本控制, R 程序设计, Rmarkdown, 数据清理, 探索性数据分析, Knitr, GitHub, 数据整合, Ggplot2, 统计分析, 绘图（图形）, 数据可视化软件, 统计编程, 数据操作, 统计可视化, R（软件）, 数据共享
状态：免费试用状态：人工智能技能Google
您将获得的技能: Rmarkdown, Data Ethics, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Data Literacy, Spreadsheet Software, Data Analysis, Stakeholder Communications, Dashboard, Analytics, R Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data-Driven Decision-Making, Tidyverse (R Package), Data Security, Data Manipulation, Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 分析, 数据科学, 大数据, 数据分析, 数据仓库, Apache Hive, 数据集市, 数据故事, 数据湖, 数据清理, Apache Hadoop, 数据可视化, 数据整理, Apache Spark, 数据展示, 数据收集, Microsoft Excel, 统计分析
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, Model Evaluation, R 程序设计, Plotly, 回归分析, 交互式数据可视化, 机器学习, 模型评估, 版本控制, 统计推理, 机器学习算法, 数据清理, Rmarkdown, 探索性数据分析, 统计假设检验, 统计分析, 绘图（图形）, GitHub, 预测建模, 闪亮（R 套件）, 数据操作
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Stored Procedure, MySQL Workbench, SQL, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, MySQL, Exploratory Data Analysis, Database Design, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Relational Databases, Database Management, Business Reporting, Query Languages, Report Writing, Performance Reporting, GitHub, Performance Tuning, Jupyter
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据分析, 概率分布, 回归分析, 模型评估, 制图, 统计建模, 概率与统计, 统计推理, 统计假设检验, Excel 公式, 商业分析, 描述性统计, 统计资料, 数据展示, 电子表格软件, 统计方法, Microsoft Excel, 统计分析, 样本量的确定, 透视表和图表
状态：免费试用University of Amsterdam
您将获得的技能: 研究方法, 社会科学, 数据分析, R 程序设计, 统计资料, 抽样（统计）, 回归分析, 统计假设检验, 定性研究, 研究, 统计推理, 研究设计, 数据收集, 研究报告, 面试技巧, 调查, 统计分析, 科学与研究, 定量研究, 科学方法
状态：免费试用您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 数据科学, Model Evaluation, 数据分析, 贝叶斯统计, R 程序设计, 概率与统计, 统计建模, 概率分布, 统计资料, 时间序列分析和预测, 模型评估, 马尔可夫模型, 预测, 统计推理, 数据展示, 概率, 统计方法, 数学建模, 统计分析, 统计软件, 技术交流
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: R 程序设计, 数据分析, 性能调整, 计算机编程工具, 模拟, 调试, 统计分析, 数据结构, 数据导入/导出, 编程原则, 数据操作, 统计编程
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据科学, 云计算, R 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据分析软件, 计算机编程工具, Jupyter, 开发环境, Git（版本控制系统）, 其他编程语言, Python 编程, 开放源码技术, GitHub, 数据可视化软件, 统计编程, 云平台
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 数据分析, 概率, 概率分布, 统计资料, 抽样（统计）, 概率与统计, 回归分析, 数据分析软件, 统计建模, 统计报告, R 程序设计, 统计推理, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 探索性数据分析, 同行评审, 数据可视化, 统计方法, 统计分析, R（软件）
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- Google Data Analytics: Google
- 数据分析导论: IBM
- 数据科学: Johns Hopkins University
- SQL for Data Analysis and Business Insights: Coursera
- 商业统计与分析: Rice University
- 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
- Data Science Foundations: University of London
- 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
- R 程序设计: Johns Hopkins University
