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  • Random Forest Algorithm

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    EDUCBA

    PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

    您将获得的技能: Model Evaluation, PySpark, Apache Spark, Logistic Regression, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Model Training, Regression Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Data Pipelines

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Fractal Analytics

    高级机器学习算法

    您将获得的技能: 高级分析, Algorithm, 算法, 预测建模, 应用机器学习, 数据预处理, 性能调整, 功能工程, 随机森林算法, 模型优化, 微调, Model Evaluation, 机器学习算法, 机器学习方法, 模型评估, 决策树学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Traverse Trees for ML with DFS & BFS

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Analysis, Software Engineering

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    Data Analysis with Python Project

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Supervised Learning, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Data Mining, Predictive Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Project Planning, Logistic Regression

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 自然语言处理, 计算机视觉, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 人工神经网络, 模型培训, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 分类算法, 随机森林算法, 机器学习算法, 监督学习, 决策树学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    您将获得的技能: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    R: Apply & Analyze K-Means Clustering for Unsupervised ML

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, R Programming, R (Software), Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Data Analysis, Data Processing

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Modern Graph Theory Algorithms with Python

    您将获得的技能: Graph Theory, Network Analysis, Network Model, Social Network Analysis, NoSQL, Data Store, Data Science, Query Languages, Visualization (Computer Graphics), Data Transformation, Big Data, Machine Learning Methods, Python Programming, Spatial Data Analysis, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Quantum computing

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving

    您将获得的技能: Computer Science, Computer Programming, Solution Design, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Recommender Systems Complete Course Beginner to Advanced

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Autoencoders, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Embeddings, Data Preprocessing

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1…456…189

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest algorithm 课程

  • PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models: EDUCBA
  • 高级机器学习算法: Fractal Analytics
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Traverse Trees for ML with DFS & BFS: Coursera
  • Data Analysis with Python Project : University of Colorado Boulder
  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • R: Apply & Analyze K-Means Clustering for Unsupervised ML: EDUCBA
  • Modern Graph Theory Algorithms with Python: Packt
  • Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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