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  • Math For Machine Learning

机器学习数学课程

Machine Learning 数学课程通常教授线性代数、微积分、概率和统计学,为理解算法打下坚实的基础。您可以掌握优化技术、数据分析和模型评估方面的技能,这些技能对于有效的机器学习应用至关重要。许多课程都会介绍 NumPy 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,帮助您在 AI 项目中实现数学概念,提高您使用数据驱动模型的能力。


机器学习热门数学课程和认证


  • U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 人工智能, 数据收集, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 图像分析, 数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 机器学习算法, 决策树学习, 回归分析, Python 编程, 机器学习, 随机森林算法, 预测分析, 功能工程, 模型评估, 数据挖掘, 应用机器学习, 探索性数据分析, 数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    328 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Building a Machine Learning Solution

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Data Collection, Model Deployment, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Cleansing, Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Analysis, Solution Design, Statistical Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Application Deployment, Generative AI, Data Preprocessing, Cloud Deployment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 模型部署, 决策树学习, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 功能工程, 监督学习, 模型评估, 逻辑回归, 异常检测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 计算机视觉, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 迁移学习, 卷积神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Python 编程, 医学影像, 机器学习, 强化学习, 监督学习, 图像分析, 应用机器学习, 逻辑回归, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3814 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 数据伦理, 模型评估, 应用机器学习, 机器学习, 决策树学习, 人工智能, 张力流, 人工神经网络, 监督学习, 性能调整, 逻辑回归, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8627 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…456…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 math for machine learning 课程

  • 全民机器学习: University of London
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • Building a Machine Learning Solution: Coursera
  • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
  • Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Packt
  • 机器学习基础: Fractal Analytics
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • 机器学习概论: Duke University
  • Machine Learning with Python: Build & Optimize: EDUCBA

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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