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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


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热门材料科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 数据整理, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 数据收集, Python 程序设计, 制图, 实时数据, 网页抓取, 数据展示, 数据科学, Jupyter, 数据分析, 仪表板

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4859 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Virginia

    事物是如何运转的物理学入门

    您将获得的技能: 物理学, 机械, 扭矩(物理学), 实验, 能源与公用事业

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3073 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations of User Experience (UX) Design

    您将获得的技能: User Experience, User Experience Design, User Research, Design Thinking, Persona (User Experience), Usability, User Centered Design, User Interface (UI), Mockups, Prototyping, Sprint Retrospectives, Wireframing, Sprint Planning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 命令行界面, 统计方法, 探索性数据分析, 计算机科学, R 语言程序设计(中文版), 分子生物学, 数据管理, Data Management, Linux 命令, 生物信息学, Unix, 数据结构, Python 程序设计, Unix 命令, 数据分析, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析软件, 数据科学, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6796 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: 应用程序部署, 数据导入/导出, 测试驱动开发(TDD), 用户故事, Linux 命令, Grafana, Kubernetes, Devops, 云部署, 还原式 API, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), CI/CD, Istio, 软件工程, 软件架构, 持续集成, 软件开发生命周期, 应用程序开发, Git(版本控制系统), 云计算架构

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: 集成开发环境, Python 程序设计, 软件安装, 编程原则, 计算思维, 计算机编程, 调试, 计算机编程工具

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据处理, Python 程序设计, 数据结构, 软件安装, 数据分析, 数据操作, 开发环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    化学导论: 结构与溶液

    您将获得的技能: 物理科学, 科学方法, 化学, 数学建模, 测量系统, 热管理, 实验室研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    563 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    纳米技术创客课程

    您将获得的技能: 原型设计, 实验室技术, 化学, 工程学, 千分尺, 制造工艺, 图像分析, 化学工程, 材料科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3125 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…456…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 数据科学 Python 项目: IBM
  • 事物是如何运转的物理学入门: University of Virginia
  • Google Cybersecurity: Google
  • Foundations of User Experience (UX) Design: Google
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 化学导论: 结构与溶液: Duke University

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