材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 脚本, 生物信息学, 文件输入/输出, 计算机编程, 数据操作, 编程原则, 计算逻辑, Python 编程, Jupyter, 软件包和软件管理, 代码重用性, 数据结构
★ 4.3 (1816) · 混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 生物化学, 免疫学, 健康评估, 运动训练, 营养与饮食, 预防保健, 慢性疾病, 呼吸, 行为健康, 公共卫生与疾病预防, 内分泌学, 公共卫生, 人体肌肉骨骼系统, 心理健康, 运动科学, 生理学, 药理学, 生命体征, 营养评估
★ 4.8 (4764) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Princeton University
您将获得的技能: 计算机编程, Java, 文件输入/输出, 计划发展, 计算思维, Java 编程, 模拟, 算法, 编程原则, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 理论计算机科学, 动画, 代码重用性, 数据结构, 计算机科学
★ 4.7 (1362) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

Olay
您将获得的技能: 化学, 实验室测试, 数学建模, 产品设计, 设计规格, 技术文档, 材料科学, 实验室程序, 质量保证, 监管合规, 安全标准, 性能测试, 记录保存, 产品测试, 产品开发, 个人防护设备
★ 4.7 (128) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 大型语言建模, 人工神经网络, 卷积神经网络, 图像分析, 拥抱的脸, 张力流, 自然语言处理, 计算机视觉, 深度学习, 生成式人工智能, 嵌入, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Transfer Learning, 模型优化, 模型培训, 微调
★ 4.8 (15万) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Laboratory Research, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Chemistry, Physics, Applied Mathematics
★ 4.5 (126) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: 数据库设计, 遵守《健康保险可携性与责任法案》(HIPAA), Tidyverse(R 软件包), Google Cloud 平台, 临床信息学, 临床研究, 数据建模, 临床数据管理, 数据操作, 信息学, 数据映射, R(软件), 摘录, R 程序设计, 自然语言处理, 预测建模, 数据质量, 医疗隐私, 文本挖掘, grep
★ 4.4 (492) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 大数据, 数据驱动决策, 云计算, 数据科学, 数据扫盲, 数据挖掘, 数字化转型, 机器学习, 深度学习, 数据存储, 数据处理
★ 4.7 (7.8万) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 数据库, 计划发展, 数据可视化, 调试, 数据可视化软件, 网络抓取, 数据库设计, 编程原则, 数据存储, 网络服务, JSON, 文件输入/输出, 查询语言, 数据库软件, Python 编程, 恢复性应用程序接口, 数据展示, 数据处理, 关系数据库, 数据结构
★ 4.8 (28万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 人工神经网络, 数据科学, 机器学习, 应用机器学习, 深度学习, 数据伦理, 人工智能产品战略, 人工智能集成, 负责任的人工智能, 人工智能赋能, 人工智能扫盲
★ 4.8 (5.2万) · 初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 数据科学, 应用数学, 普通数学, 贝叶斯统计, 微积分, 制图, 代数, 概率, 衍生产品
★ 4.5 (1.3万) · 初级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 调试, 计算思维, 应用数学, 计划发展, Javascript, 计算机编程, 可视化(计算机制图), 计算机系统, 应用安全, 普通数学, 计算机网络, 数值分析, 通用网络, 解决问题, 算术, 网络应用, 开发环境, 计算机科学, 计算机扫盲, 网络安全, Network Security
★ 4.2 (1554) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月