机器学习线性代数》课程可以帮助您学习 Matrix 运算、向量空间、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、降维和理解数据表示的技能。许多课程都会介绍 NumPy 和 MATLAB 等工具,这些工具支持在 AI 和机器学习项目中高效地实施算法和执行计算。

University of Minnesota
您将获得的技能: Algorithm, 算法, 数学建模, 数值分析, 机器学习方法, 无监督学习, 数据操作, 线性代数, 降维, 应用数学, Python 编程, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计机器学习, 回归分析, 业务逻辑, 抽样(统计), 监督学习, 机器学习方法, 模型优化, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, 机器学习算法, 机器学习, 逻辑回归, 分类算法, 决策树学习, Model Evaluation, 模型培训, 数据清理, 模型评估, 随机森林算法, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计机器学习, 统计分析, 抽样(统计), A/B 测试, 箱形图, 概率分布, 柱状图, 描述性统计, 统计可视化, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 统计资料, 概率, 相关性分析, 数据科学, 统计假设检验, 统计方法, 概率与统计, 统计推理
中级 · 课程 · 1-4 周

Simplilearn
您将获得的技能: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Analytical Skills, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Data Science
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
中级 · 课程 · 1-3 个月

Edureka
您将获得的技能: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression
中级 · 课程 · 1-4 周

Wesleyan University
您将获得的技能: 回归分析, 统计机器学习, 预测分析, 决策树学习, 功能工程, 机器学习方法, 机器学习, 无监督学习, 探索性数据分析, 数据分析, 预测建模, 机器学习算法, Model Evaluation, 随机森林算法, 模型评估, 分类与回归树 (CART), Python 编程, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 机器学习方法, 监督学习, 医学影像, 计算机视觉, 无监督学习, 模型优化, 机器学习, 逻辑回归, 人工神经网络, 强化学习, 自然语言处理, 模型培训, Transfer Learning, 迁移学习, Python 编程, 应用机器学习, 图像分析, PyTorch(机器学习库)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, AI Personalization, Classification Algorithms, Machine Learning, Model Training, Logistic Regression, Model Optimization, Data Analysis, Driving engagement, Persona (User Experience)
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 统计机器学习, 功能工程, 机器学习, 回归分析, 数据展示, 机器学习方法, 统计建模, 模型优化, 监督学习, 机器学习算法, 数据预处理, 预测建模, 分类算法, Model Evaluation, 模型培训, 模型评估, 统计方法, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 机器学习方法, 无监督学习, 描述性统计, 数据预处理, 机器学习软件, 探索性数据分析, 数据分析, 大数据, 机器学习算法, 机器学习, 分类算法, Apache Spark, 数据整理, 数据挖掘, Model Evaluation, 模型培训, 数据转换, 模型评估, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 数据处理, 回归分析, 无监督学习, 监督学习, 预测建模, 分类算法, Apache Hadoop, Model Evaluation, Apache Spark, 摘录, 数据转换, 模型评估, 数据管道, 模型部署
中级 · 课程 · 1-4 周