Classification And Regression Tree (CART)

分类与回归树(CART)是数据挖掘中用于决策过程的预测建模工具。Coursera 的 CART 目录向您传授机器学习、统计和数据分析中使用的这种强大的决策树技术。您将学习到从拆分标准、树修剪、基尼指数到 Regression 树和分类树的所有知识。您还将深入了解 CART 在医疗保健、金融和营销等各个领域的实际应用。掌握使用 CART 创建具有洞察力的预测模型的艺术,从而做出明智的决策,并提高您的 Data Analysis 和 Machine Learning 技能。
26凭据
1个在线学位
86门课程

最受欢迎

当前趋势

最新发布

筛选依据

主题
必需的

语言
必需的

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。

级别
必需的

课程长度
必需的

字幕
必需的

教师
必需的

“classification and regression tree (cart)” 的结果

  • 状态:免费试用

    University of Washington

    您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 监督学习, 统计建模, 文本挖掘, 无监督学习, 计算机视觉, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 功能工程, 预测建模, 统计机器学习, 预测分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 大数据, 图像分析, 深度学习

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Rmarkdown, Shiny (R Package), Deep Learning, Data Import/Export, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Web Scraping, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Statistical Analysis, Image Analysis, Classification And Regression Tree (CART), PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

  • 状态:预览

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Science, Forecasting, Data Mining, Machine Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Data Quality, Anomaly Detection, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Business Intelligence, Random Forest Algorithm

  • 状态:预览

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 监督学习, 强化学习, 无监督学习, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 数据科学, 性能指标, 深度学习

  • 状态:免费试用

    Alberta Machine Intelligence Institute

    您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 业务解决方案, 机器学习算法, 数据处理, Python 程序设计, 性能分析, Jupyter, 应用机器学习, 功能工程, 性能指标, Scikit-learn (机器学习库)

  • 您将获得的技能: Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, R Programming, Applied Machine Learning, R (Software), Tidyverse (R Package), Machine Learning, Data Science, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Data Processing, Statistical Programming, Predictive Modeling, Data Manipulation

  • 状态:免费试用

    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Methods, Decision Tree Learning, Data Science, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Statistical Programming, Artificial Neural Networks, R Programming, Supervised Learning, Probability & Statistics, Advanced Analytics, Dimensionality Reduction, Random Forest Algorithm, Machine Learning

  • 状态:免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 数据收集, 分类与回归树 (CART), 监督学习, R 语言程序设计(中文版), 随机森林算法, 机器学习算法, 预测建模, 数据处理, 应用机器学习, 功能工程, 预测分析

  • 状态:免费试用

    University of Washington

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 数据清理, Algorithm, 功能工程, 可扩展性, 机器学习算法, 风险, 文本挖掘, 预测建模, 应用机器学习, 自然语言处理, 大数据

  • 状态:免费试用

    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Machine Learning, Analytics, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Science

  • 您将获得的技能: Data Cleansing, Data Processing, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 统计方法, 机器学习, 探索性数据分析, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 统计推理, 监督学习, 数据分析, 回归分析, 统计, 机器学习算法, 降维, 数据访问, 数据处理, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 统计假设检验, 统计分析

是什么让您今天来到 Coursera?

主要合作伙伴

  • Packt
  • University of Colorado Boulder
  • EDUCBA
  • IBM
  • LearnQuest
  • MathWorks
  • University of Washington
  • CertNexus