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  • Causal Inference

因果推理课程

因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件,使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。


热门因果推理课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 统计软件, 回归分析, 数据可视化, 数据分析, 统计编程, 统计资料, 统计推理, 数据建模, R 程序设计, 概率与统计, 统计建模, R(软件), 概率分布, 统计可视化, 贝叶斯统计, 统计方法, 预测建模, 分析技能, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3228 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Probabilistic Graphical Models: A Compact Introduction

    您将获得的技能: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Network Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Intelligence, Predictive Modeling, Markov Model, Statistical Modeling, Statistical Inference, Graph Theory, Sampling (Statistics), Algorithms

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 模拟, 统计软件, 回归分析, 统计分析, Model Evaluation, 数学建模, R 程序设计, 统计推理, 统计建模, 概率分布, 马尔可夫模型, 抽样(统计), 统计方法, 相关性分析, 模型评估, 贝叶斯统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    497 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Analysis, Quantitative Research, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 统计分析, 回归分析, 数据分析, 统计机器学习, 概率分布, 数据收集, 概率与统计, 相关性分析, 统计推理, 分析, 探索性数据分析, 统计方法, 抽样(统计), 统计资料, 统计可视化, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4286 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Run Inference & Hypothesis Tests

    您将获得的技能: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, A/B Testing, Statistical Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Conversion Funnel Analysis, Business Analysis, Stakeholder Communications, Decision Making

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:时间序列分析

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 回归分析, Model Evaluation, R 程序设计, 概率分布, 统计建模, 预测, 模型评估, 时间序列分析和预测, R(软件), 统计方法, 贝叶斯统计, 相关性分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计分析, Python 编程, 回归分析, 数据可视化, 金融交易, 投资组合风险, 风险分析, 功能工程, 统计推理, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 概率与统计, 金融市场, 数据操作, 统计方法, 财务分析, 财务数据, 预测建模, 市场数据

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4606 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 线性代数, 统计分析, 统计假设检验, 经济学, 逻辑回归, 数据分析, 回归分析, 估算, Model Evaluation, 案例研究, 统计建模, 统计资料, 趋势分析, 预测, 统计推理, 统计方法, 预测分析, 计量经济学, 概率, 模型评估, 时间序列分析和预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1236 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据科学, 数据处理, 统计分析, 数据转换, 数据访问, 统计假设检验, 数据清理, 数据整理, 数据分析, 数据预处理, 功能工程, 统计资料, 统计推理, 探索性数据分析, 机器学习, 概率与统计, 应用机器学习, 统计方法, 数据操作, 数据导入/导出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2562 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 模型优化, Python 编程, 生成式人工智能, 法学硕士申请, 强化学习, 大型语言建模, 可扩展性, 微调, Model Evaluation, 模型部署, 机器学习, 生成模型架构, 模型培训, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3607 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 统计分析, 描述性统计, 统计软件, 数据分析, 统计推理, 探索性数据分析, 概率与统计, 统计资料, R 程序设计, R(软件), 概率分布, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 概率, 统计方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5878 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…456…35

总之,以下是 10 最受欢迎的 causal inference 课程

  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
  • Probabilistic Graphical Models: A Compact Introduction: Coursera
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 统计入门: Stanford University
  • Run Inference & Hypothesis Tests: Coursera
  • 贝叶斯统计:时间序列分析: University of California, Santa Cruz
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM

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