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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 无监督学习, 自动编码器, 深度学习, 抽样(统计), 张力流, 概率分布, 生成模型架构, 应用机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    推断统计

    您将获得的技能: 统计分析, 统计方法, 统计推理, 抽样(统计), 软件安装, R 语言程序设计(中文版), 统计, 概率分布, R(软件), 统计假设检验, 统计报告, 数据分析, 概率与统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:顶点项目

    您将获得的技能: 统计分析, Model Evaluation, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 抽样(统计), 统计建模, 概率分布, 时间序列分析和预测, 技术交流, 数据展示, 数据分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), A/B 测试, 统计建模, 概率分布, 统计机器学习, 概率, 概率与统计, 描述性统计, 数据科学, 统计可视化, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    大数据 新兴技术

    您将获得的技能: 统计分析, 分布式计算, 数据处理, SPSS, 可扩展性, 大数据, Apache Hadoop, 实时数据, 市场份额, 商业分析, 数据分析软件, 企业战略, 分析, Apache Spark

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:时间序列分析

    您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 统计推理, 预测, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 统计建模, 概率分布, 时间序列分析和预测

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    网络通信基础

    您将获得的技能: Networking 路由器, 计算机网络, 网络规划与设计, 数据完整性, 网络架构, 系统编程, TCP/IP, Network Protocol(网络协议, 数字通信, OSI 模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Advanced Network Security

    您将获得的技能: Incident Response, Cyber Threat Hunting, Computer Security Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Continuous Monitoring, Threat Detection, Cloud Security, Disaster Recovery, Threat Management, Firewall, Security Management, Network Security, Cybersecurity, Cloud Services, AI Security, Network Monitoring, Security Strategy, Information Systems Security, Cloud Management

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Neural Networks

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Algorithms, Statistical Methods, Linear Algebra, Probability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Probability and Random Variables

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Computational Thinking, Simulations

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    Databricks

    数据科学家计算统计入门

    您将获得的技能: 统计编程, Model Evaluation, 统计分析, 贝叶斯统计, 统计方法, 预测建模, 统计, 统计建模, 数据库, 抽样(统计), 回归分析, 模拟, Python 程序设计, 概率分布, 马尔可夫模型, 逻辑回归, 应用机器学习, 数据科学, 概率, Jupyter

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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bayesian neural networks
1…456…376

总之,以下是 10 最受欢迎的 bayesian network 课程

  • 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London
  • 推断统计: Duke University
  • 贝叶斯统计:顶点项目: University of California, Santa Cruz
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 大数据 新兴技术: Yonsei University
  • 贝叶斯统计:时间序列分析: University of California, Santa Cruz
  • 网络通信基础: University of Colorado System
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Advanced Network Security: LearnQuest
  • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University

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