基础统计学课程
基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具，这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具，您可以有效地交流研究结果，并根据统计证据做出明智的决策。
热门基础统计学课程和认证
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 统计分析, 微软Excel, 抽样（统计）, 箱形图, 概率与统计, 概率分布, 描述性统计, 商业分析, 数据分析, 相关性分析, 统计
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus
状态：预览University of Cape Town
您将获得的技能: 定量研究, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 统计假设检验, 诊断测试, 描述性统计, 数据收集, 概率, 生物统计学, 临床研究, 统计
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样（统计）, 概率分布, 贝叶斯统计, R（软件）, 概率, 描述性统计, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 统计
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-oriented programming, Python Programming
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 统计推理, 抽样（统计）, 概率与统计, 统计假设检验, 概率分布, 概率, 统计方法, 生物统计学, 统计
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 定量研究, 概率分布, 描述性统计, 临床试验, 医学科学与研究, 流行病学, 统计方法, 数据扫盲, 生物统计学, 统计可视化, 统计, 公共卫生, 样本量的确定
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 概率与统计, 统计推理, 概率分布, 统计假设检验, 组合学, 统计, 概率
状态：预览Emory University
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 微软Excel, 算术, 微积分, Excel 公式, 代数, 商业数学, 描述性统计, 商业分析, 数据可视化, 商务, 统计
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 定量研究, 统计假设检验, 统计推理, 抽样（统计）, 科学方法, 公共卫生, 生物统计学
状态：新状态：预览Northeastern University
您将获得的技能: Probability & Statistics, Probability Distribution, Probability, Statistical Modeling, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Reliability
总之，以下是 10 最受欢迎的 basic statistics 课程
- 基本数据描述符、统计分布及商业决策应用: Rice University
- Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
- 了解临床研究：统计数据的背后: University of Cape Town
- 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
- Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy: University of Michigan
- 数学生物统计学训练营 1: Johns Hopkins University
- 公共卫生统计摘要: Johns Hopkins University
- Statistics for Data Science Essentials: University of Pennsylvania
- 机会是什么？统计中的概率和不确定性: Johns Hopkins University
- MBA 和 GMAT 数学备考: Emory University
