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政治学课程

政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。


热门政治学课程和证书


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    G

    GRAMMY GO

    The Art and Science of Producing Vocals and Instruments

    您将获得的技能: Instrumental Music, Music, Musical Composition, Media Production, Post-Production, Music Theory, Editing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Learn the Art and Science of PCB Design with Eagle

    您将获得的技能: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Software Installation, Electronic Components, Electrical Engineering, Design Software, Technical Design, Computer-Aided Design, Manufacturing and Production, Design

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    成功的科学你应该知道的研究人员知识

    您将获得的技能: 自我激励, 个人发展, 乐观主义, 坚持不懈, 自觉性, 弹性, 行动导向, 规划, 设定目标, 建立关系, 成长意识, 自我意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Utrecht University

    暴露体:破解我们生病的科学原因

    您将获得的技能: 数据科学, 统计分析, 环境科学, 医学科学与研究, 研究, 生物信息学, 公共卫生, 生物统计学, 环境监测, 心脏病学, 健康的社会决定因素, 流行病学

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    研究中国社会的社会科学方法 第 1 部分

    您将获得的技能: 实验, 科学与研究, 研究, 经济学, 调查, 研究设计, 社会学, 人类学, 定性研究, 政治科学, 研究方法, 社会科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 机器学习算法, 线性代数, 降维, 应用数学, 统计, 人工神经网络, Algorithm, Python 程序设计, 回归分析, 数学建模, 微积分, 功能工程, NumPy, 无监督学习, 衍生产品, 高等数学, Jupyter, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 统计分析, 统计推理, 贝叶斯统计, 统计假设检验, Matplotlib, 统计编程, Python 程序设计, 统计机器学习, 回归分析, 模型评估, 统计可视化, 统计, 数据可视化软件, 统计方法, Jupyter, 数据可视化, 统计软件, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3331 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    您将获得的技能: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, SQL, Dataflow, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Query Languages, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究

    您将获得的技能: 机器学习, 应用编程接口 (API), 数据处理, 生物信息学, 监督学习, 数据分析, 数据整合, 大数据, 无监督学习, 元数据管理, 交互式数据可视化, 还原式 API

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1762 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 数据结构, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 模拟, 调试, 统计编程, 编程原则, 数据操作, 数据分析, 计算机编程工具, 性能调整, 数据导入/导出

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 成功的科学你应该知道的研究人员知识: University of Michigan
  • 暴露体:破解我们生病的科学原因: Utrecht University
  • 研究中国社会的社会科学方法 第 1 部分: The Hong Kong University of Science and Technology
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  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • 利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究: Icahn School of Medicine at Mount Sinai

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