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图像分割课程

图像分割课程可以帮助您学习像素分类、边界检测和 Object Recognition 技术。您可以掌握使用 Convolutional Neural Network、理解图像预处理方法和实施分割算法的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenCV 等工具,这些工具支持在涉及计算机视觉和人工智能的项目中应用这些技能。


热门图像分割课程与认证


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    L

    L&T EduTech

    Robotics Engineering & Applications

    您将获得的技能: Robotics, Machine Controls, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Programmable Logic Controllers, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Mechanical Design

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 统计, 数据管理, A/B 测试, 统计推理, 统计分析, 数据驱动的决策制定, 统计机器学习, 统计建模, 数据科学, 技术交流, 数据分析, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    肯尼迪半个世纪

    您将获得的技能: 媒体与传播, 经济学, 公共历史, 政治科学, 公共政策, 政策分析, 社会科学, 国际关系

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    物联网和人工智能云

    您将获得的技能: 物联网, 电信, 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 系统设计与实施, 会话启动协议, 集成开发环境, 嵌入式软件, 云计算架构, 云计算, 亚马逊网络服务, GitHub, 安卓(操作系统), 版本控制, 云计算开发, 移动开发, Android Studio, 应用程序开发, 软件设计文件, 单元测试

    4.2
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    光学效率和分辨率

    您将获得的技能: 应用数学, 系统设计与实施, 数值分析, 电磁学, 模拟和模拟软件, 物理学, 工程分析, 图像分析, 设计软件, 电气工程

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    63 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    AI-powered Customer Intelligence with Microsoft Copilot

    您将获得的技能: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Customer Insights, Sales Strategy, Customer Analysis, Competitive Analysis, Sales Enablement, Microsoft 365, Persona Development, Data Cleansing, Sales Management, Data Quality, Sales, Anomaly Detection, Generative Adversarial Networks (GANs), Marketing Operations, Data Ethics, Generative AI, Marketing Analytics, Marketing Automation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    了解前列腺癌

    您将获得的技能: 病理学, 病人教育与咨询, 风险分析, 疼痛管理, 医学影像, 泌尿科, 临床试验, 诊断测试, 预防保健, 外科手术, 护理管理, 病人治疗, 药物疗法, 放射治疗, 肿瘤学, 治疗计划

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Semiconductor Characterization

    您将获得的技能: Semiconductors, Analytical Testing, Electronic Components, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Analytical Chemistry, Failure Analysis, Electronics, Image Analysis, Laboratory Testing, Laboratory Equipment, Production Process, Basic Electrical Systems, Test Equipment, Materials science, Electrical Engineering, Electronic Systems, Manufacturing Processes, Process Control, Electronics Engineering, Laboratory Research

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    印刷和数字设计元素:品牌与用户体验

    您将获得的技能: 用户体验设计, 设计师, 色彩理论, 排版, 图像质量, 平面设计, 数字设计, 网页设计与开发, 设计元素和原则, Adobe Photoshop, 图形和视觉设计软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Codio

    Getting Started with Generative AI API

    您将获得的技能: OpenAI API, Prompt Engineering, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Application Performance Management, Image Analysis, Application Programming Interface (API), LLM Application, Multimodal Prompts, Animations, File Management, Graphics Software, Embeddings, Classification Algorithms, Computer Graphics, Application Development, Python Programming, Computer Science

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    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 物联网, 集成开发环境, Python 程序设计, 计算机视觉, 无监督学习, 机器学习算法, 机器学习, 深度学习, 计算机编程工具, 实时数据, 嵌入式系统, 嵌入式软件, 无线网络, 应用机器学习, 自动化, 人工智能, 外围设备, 数字化转型, 土木工程, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    在线教育全纳设计基础

    您将获得的技能: 微软办公软件, 文件管理, 学习管理系统, 技术交流, 残疾, 网页内容无障碍指南, 视障教育, 图像分析, 教学设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 image segmentation 课程

  • Robotics Engineering & Applications: L&T EduTech
  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University
  • 肯尼迪半个世纪: University of Virginia
  • 物联网和人工智能云: University of California San Diego
  • 光学效率和分辨率: University of Colorado Boulder
  • AI-powered Customer Intelligence with Microsoft Copilot: Microsoft
  • 了解前列腺癌: Johns Hopkins University
  • Semiconductor Characterization: Arizona State University
  • 印刷和数字设计元素:品牌与用户体验: University of Colorado Boulder
  • Getting Started with Generative AI API: Codio

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