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信息学课程

信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。


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    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 问责制, 法律风险, 生成式人工智能, 商业道德, 信息隐私, AI 安全, 数据伦理, 社会影响, 社会经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    电子邮件

    您将获得的技能: 电子邮件, Google 工作空间, 组织技能, 业务沟通, 数据导入/导出, 业务解决方案, 生产力软件, 电子邮件安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Board Infinity

    Advanced Cybersecurity Risk Management

    您将获得的技能: Incident Response, Risk Management Framework, Cyber Risk, Risk Management, Security Management, Enterprise Risk Management (ERM), Business Risk Management, Cyber Threat Intelligence, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, Cyber Security Strategy, Security Information and Event Management (SIEM), Threat Detection, ISO/IEC 27001, Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Key Performance Indicators (KPIs)

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    将 Generative AI 作为你的思想伙伴

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数字化转型, 生成式人工智能, 员工参与, Prompt Engineering, 劳动力发展, AI 赋能, 人工智能, 数据伦理, 战略思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    电学和磁学入门

    您将获得的技能: 工程计算, 物理学, 微积分, 机械, 电气工程, 电气系统, 应用数学, 电子产品, 扭矩(物理学), 微分方程, 基本电气系统, 电子元件, 解决问题, 高等数学, 数学理论与分析, 工程分析, 积分微积分, 数学建模, 三角法, 电磁学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    使用 OpenAI 进行查询:将自然文本转换为 SQL

    您将获得的技能: 机器学习, 数据操作, SQL, 自然语言处理, 数据库, Python 程序设计, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), OpenAI 应用程序接口, Prompt Engineering, 软件工程, ChatGPT

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Geneva

    化学生物学

    您将获得的技能: 实验室技术, 生物学, 科学可视化, 生物化学, 生物技术, 标本标签, 化学, 分子生物学, 细胞生物学, 实验室研究

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Davis

    Chemical Hazards and Process Safety

    您将获得的技能: Chemical Engineering, Hazard Analysis, Process Engineering, Hazard Communication (HazCom), Safety Assurance, Occupational Health, Safety Training, Risk Management, Environment Health And Safety, Process Control, Accident Prevention, Risk Analysis, Incident Management, Safety Standards, Failure Analysis, Risk Mitigation, Personal protective equipment, Risk Management Framework, Engineering Analysis, Safety and Security

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: LLM Experimentation, Deployment, and Ethical AI

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Workflows, PyTorch (Machine Learning Library), AI Security, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Information Privacy, Model Deployment, Machine Learning, A/B Testing, Version Control, Performance Tuning

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Introducing Multimodal Llama 3.2

    您将获得的技能: Tool Calling, LLM Application, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering, Large Language Modeling

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    网络安全案例研究和毕业设计项目

    您将获得的技能: 网络威胁情报, 欺诈检测, 数字取证, 网络安全, 网络安全评估, 支付卡行业(PCI)数据安全标准, Network Security, 威胁检测, 事件响应, 渗透测试, 脆弱性评估, AI 安全, 电子邮件安全, 安全管理, 计算机安全事件管理, 威胁建模, 恶意软件保护, 开发技术

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • 生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题: IBM
  • 电子邮件: Google Cloud
  • Advanced Cybersecurity Risk Management: Board Infinity
  • 将 Generative AI 作为你的思想伙伴: Coursera
  • 电学和磁学入门: Rice University
  • 使用 OpenAI 进行查询:将自然文本转换为 SQL: Coursera
  • 化学生物学: University of Geneva
  • Chemical Hazards and Process Safety: University of California, Davis
  • NVIDIA: LLM Experimentation, Deployment, and Ethical AI: Whizlabs

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