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Prompt 工程课程

Prompt 工程课程可以帮助您学习如何为 AI 模型设计有效的提示,了解自然语言 Processing 的细微差别,并优化与人工智能系统的交互。您可以掌握制作清晰指令、完善 Query 以获得更好响应以及评估 AI 输出相关性和准确性的技能。


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热门 Prompt 工程课程和认证


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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 同行评审, 案例研究, 线性代数, 时间序列分析和预测, 分析, 统计分析, 统计, 概率, 数据分析, 回归分析, 计量经济学, 逻辑回归, 模型评估, 预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1229 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    供应链 Operator

    您将获得的技能: 精益生产, Kanban 原则, 运行效率, 生产流程, 精益六西格玛, 六西格玛方法, 库存管理系统, 流程改进, 精益方法, 库存控制, 运营管理, 供应链, 物流, 质量改进

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4294 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    ESSEC Business School

    谈判基础

    您将获得的技能: 管理团队, 沟通, 决策, 冲突管理, 积极倾听, 利益相关者管理, 组织技能, 建立关系, 价值主张, 谈判, 人际沟通, 战略伙伴关系

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1616 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据整理, 分类算法, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 机器学习算法, 预测分析, 回归分析, 数据预处理, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, 统计机器学习, 监督学习, 模型评估, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3264 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    微调大型语言模型

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 迁移学习, Prompt Engineering, 大型语言模型, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    597 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    Java 编程:软件设计原理

    您将获得的技能: Algorithm, 文件输入/输出, 数据结构, 计算机编程, 预测建模, 应用编程接口 (API), 软件设计, 软件工程, Java, 编程原则, Java 编程, 面向对象编程(OOP), 调试, 性能测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1495 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Starweaver

    Introduction to Engineering Design

    您将获得的技能: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Engineering, Engineering Practices, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, User Centered Design, Analytical Skills, User Feedback, Emerging Technologies

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT 高级数据分析

    您将获得的技能: 创造力, 自动化, 人工智能, 数据展示, Prompt Engineering, ChatGPT, 文件管理, AI 赋能, 数据处理, 解决问题, 信息管理, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    网络安全简介

    您将获得的技能: 防火墙, 公钥基础设施, 移动安全, 应用安全, 网络风险, 网络安全, Network Security, 数据加密标准, 威胁检测, 网络安全战略, 安全工程, 企业安全, 密码学, 基础设施安全, 计算机安全, 网络攻击, 威胁建模, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, Authentication, 网络安全政策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    RAG for Generative AI Applications

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Generative AI, Vector Databases, AI Workflows, Embeddings, User Interface (UI), UI Components, Application Development, Semantic Web, Database Systems, Model Evaluation, Data Storage Technologies, Databases, NoSQL, AI Enablement, Large Language Modeling, Flask (Web Framework)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    顶点 AI 工作室简介

    您将获得的技能: 原型设计, 模型部署, LLM 申请, Prompt Engineering, Google 双子座, 多模式 Prompt, 产品生命周期管理, 生成式人工智能, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    236 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Cyber Threats and Network Security Foundations

    您将获得的技能: Cyber Threat Intelligence, MITRE ATT&CK Framework, Network Security, Cyber Threat Hunting, Threat Modeling, Threat Detection, Cybersecurity, Threat Management, Cyber Security Assessment, Operating System Administration, Cyber Attacks, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Engineering, Malware Protection, Vulnerability Management, Vulnerability Assessments, Incident Response, Network Monitoring, Incident Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…383940…388

总之,以下是 10 最受欢迎的 prompt engineering 课程

  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • 供应链 Operator: Rutgers the State University of New Jersey
  • 谈判基础: ESSEC Business School
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 微调大型语言模型: DeepLearning.AI
  • Java 编程:软件设计原理: Duke University
  • Introduction to Engineering Design : Starweaver
  • ChatGPT 高级数据分析: Vanderbilt University
  • 网络安全简介: New York University
  • RAG for Generative AI Applications: IBM

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