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动态编程课程

Dynamic Programming 课程可以帮助您学习算法设计、问题解决技巧和优化策略。您可以掌握分解复杂问题、分析递归关系和实施高效解决方案的技能。许多课程都会介绍用于编码算法的 Python 和 C++ 等工具,以及支持动态编程方法的框架,使您能够应对 AI、游戏开发和 Operator 研究等领域的挑战。


热门动态编程课程和认证


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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, Matplotlib, 统计, 抽样(统计), 绘图(图形), 数据扫盲, 统计建模, 统计编程, 统计假设检验, Python 程序设计, 模型评估, 统计方法, 统计机器学习, 贝叶斯统计, Jupyter, Seaborn, 统计推理, 统计软件, 数据可视化

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta React

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, Web Applications, Event-Driven Programming, JavaScript Frameworks, Application Programming Interface (API), Application Development, UI Components, Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Context Management, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    Go 入门

    您将获得的技能: 数据访问, 调试, 计算机编程工具, 后端网站开发, 系统编程

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: SQL, 关系数据库, Python 程序设计, 数据操作, 存储过程, 事务处理, 数据分析, Query 语言, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    您将获得的技能: File I/O, Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    4932 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计分析, Matplotlib, 数据导入/导出, NumPy, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, 模型评估, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 回归分析, 数据清理, 数据可视化, 数据预处理, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据叙事, AI 工作流程, 统计分析, 负责任的人工智能, 数据可视化软件, 深度学习, Python 程序设计, 生成式人工智能, Prompt Engineering, ChatGPT, 数据分析, 提示模式, 数据清理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据伦理, 分析, Prompt 工程工具, OpenAI, 仪表板

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构

    您将获得的技能: C++(编程语言), 计算机编程, Java, 文件管理, 数据存储, 数据结构, Algorithm, 编程原则, Java 编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: 软件安装, 数据扫盲, 统计编程, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 数据分析, 版本控制, GitHub, Rmarkdown, 数据科学, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    核心 Java

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据持久性, 网络开发, 调试, Java, 面向对象设计, 软件设计, 面向对象编程(OOP), 开发环境, Virtual Machine, 应用框架, 集成开发环境, 编程原则, 数据结构, Java 编程, 软件包和软件管理, 日蚀(软件), 文件输入/输出

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 函数、文件和字典

    您将获得的技能: 数据导入/导出, Python 程序设计, 调试, 数据结构, 文件输入/输出, 编程原则, 功能设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 dynamic programming 相关的搜索

dynamic programming, greedy algorithms
greedy algorithms, minimum spanning trees, and dynamic programming
1…383940…422

总之,以下是 10 最受欢迎的 dynamic programming 课程

  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • Meta React: Meta
  • Go 入门: University of California, Irvine
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 数据结构: University of California San Diego
  • 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
  • 核心 Java: LearnQuest

您可以在 商业战略 中学到的技能

建模 (25)
市场(经济学) (21)
计划 (19)
规划 (16)
战略管理 (16)
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运营管理 (13)
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Evaluation (12)
项目管理 (11)
供应链 (10)
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