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数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


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热门 Data Cleaning 课程和认证


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    D

    Duke University

    使用 MySQL 管理大数据

    您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据建模, 商业智能, 数据库设计, 数据分析, 大数据, 关系数据库, 商业分析, MySQL

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4083 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Spring 数据存储库

    您将获得的技能: 中间件, 数据库系统, 弹簧框架, 网络服务, 数据访问, 对象关系映射, 数据持久性, 还原式 API, 事务处理, Java

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    AWS: Data Analytics

    您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Integration, Data Lakes, Business Intelligence, Apache Hive, Apache Spark, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Big Data, Apache Hadoop, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Serverless Computing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Splunk Administration: Configure & Optimize Data

    您将获得的技能: Splunk, Security Controls, Data Pipelines, Data Infrastructure, Systems Administration, System Configuration, Configuration Management, Debugging, Performance Tuning, Enterprise Architecture, Distributed Computing, Data Management, Scalability, Data Storage

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: 网络分析, 地理空间制图, 数据库管理系统, Apache Hadoop, 地理信息系统, PostgreSQL, 大数据, 空间分析, 空间数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    527 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 回归分析, 数据科学, 分类算法, 探索性数据分析, 技术交流, Matlab, 数据整合, 模型评估, 数据分析, 数据预处理, 数据导入/导出, 绘图(图形), 功能工程, 监督学习, 应用机器学习, 数据可视化, 降维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1055 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    您将获得的技能: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上构建数据湖和数据仓库

    您将获得的技能: Data Governance, 数据基础设施, 数据管理, 数据存储技术, 数据存储, 数据整合, 数据仓库, 高级分析, 数据湖, Google 云端平台, 数据架构, Operator 数据库, 大数据, 数据安全, 元数据管理, 云存储

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2903 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据科学, 统计推理, A/B 测试, 统计建模, 数据质量, 统计分析, 数据管理, 统计机器学习, 技术交流, 数据分析, 统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2383 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    PwC

    使用高级 Excel 实现数据可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据库, 微软Excel, 电子表格软件, 数据展示, 数据建模, 模拟和模拟软件, 数据分析, 仪表板, 透视表和图表, Excel 公式, 数据可视化, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3001 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    用 MATLAB 进行探索性数据分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 概率与统计, 数据分析, Matlab, 统计分析, 数据操作, 数据清理, 数据映射, 数据导入/导出, 技术交流, 数据可视化, 脚本

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    820 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…383940…760

总之,以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程

  • 使用 MySQL 管理大数据: Duke University
  • Spring 数据存储库: LearnQuest
  • AWS: Data Analytics: Whizlabs
  • Splunk Administration: Configure & Optimize Data: EDUCBA
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • 空间数据科学与应用: Yonsei University
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • 在 Google Cloud 上构建数据湖和数据仓库: Google Cloud
  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University

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