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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据处理, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 机器学习算法, Data Validation, 预测分析, 监督学习, Flask(网络框架), 模型部署, 分类算法, 应用机器学习, 设计思维, 模型评估, 功能工程, 网页抓取, 数据可视化, 数据可视化软件, 预测建模

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    73 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 强化学习, 监督学习, 回归分析, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 张力流, 模型评估, 金融市场, Jupyter, 金融, 预测建模

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计建模, Algorithm, 网络分析, 机器学习, 统计方法, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 概率分布, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发进阶

    您将获得的技能: Unity Engine, Cross Platform Development, Performance Tuning, Mobile Development, Video Game Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Computer Graphics, Android (Operating System), 3D Assets, Artificial Intelligence, Animations, Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据伦理, 数据清理, 数据操作, 机器学习, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 生成式人工智能, 数据分析, 数据转换, Jupyter, 数据叙事, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化, Matplotlib

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 卷积神经网络, 机器学习, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 降维, 无监督学习, 深度学习, 分类算法, 人工神经网络, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 模型评估, 决策树学习, 数据科学

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: Algorithm, 博弈论, 数据收集, 数据伦理, 机器学习, 数据预处理, 社会正义, 人工智能, 负责任的人工智能, 模型评估, 预测建模

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 留住客户, 数据伦理, 高级分析, AI 个性化服务, 社交网络分析, 营销策略与技巧, 机器学习, 营销, 营销分析, 客户洞察, 生成式人工智能, 分析, 数据分析, 预测分析, 市场分析, 文本挖掘, 数字化营销, 客户分析, 预测建模, 营销效果

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…383940…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 病理学 课程

  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 基于Unity引擎的游戏开发进阶: Fudan University
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder

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