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医学统计课程

医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。


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热门医学统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    积极心理学:性格、勇气和研究方法

    您将获得的技能: 坚韧不拔, 坚持不懈, 心理评估, 案例研究, 数据收集, 可靠性, 调查, 研究设计, 批判性思维, 定性研究, 研究方法, 描述性统计, 计划评估, 面试技巧

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1229 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de probabilidad y aplicaciones

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    组合学和概率论

    您将获得的技能: 数学建模, Algorithm, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 模拟, 组合学, 概率, 算术, 统计, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    866 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    实验设计基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 设计策略, 统计分析, 实验, 样本量的确定, 研究设计, 质量控制, Variance 分析, 统计假设检验, 数据分析软件, 统计方法, 描述性统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 设计元素和原则, 可视化(计算机制图), 探索性数据分析, 数据伦理, 数据展示, 数据扫盲, 提案制定, Tableau 软件, 利益相关者分析, 数据叙事, 数据映射, 数据可视化软件, 故事板, 数据分析, 数据可视化, Tree 地图, 透视表和图表, 高级分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8302 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universiteit Leiden

    临床肾脏、胰腺和胰岛移植手术

    您将获得的技能: 患者评估, 病人教育与咨询, 诊断测试, 慢性疾病, 外科手术, 免疫学, 肾脏病学, 病人治疗, 医疗实践与程序, 药理学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    372 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Amsterdam

    定量方法

    您将获得的技能: 定量研究, 调查, 实验, 科学方法, 研究, 道德标准与行为, 研究设计, 研究方法, 抽样(统计), 社会科学, 科学与研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2393 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    急性和慢性鼻窦炎:全面回顾

    您将获得的技能: 患者评估, 诊断测试, 解剖学, 传染病, 医疗管理, 临床实践, 病理学, 外科手术, 慢性疾病, 药物疗法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    678 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    MATLAB Skills for the AI Era

    您将获得的技能: Plot (Graphics), Scripting, Matlab, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Manipulation, Data Visualization Software, Generative AI, Interactive Data Visualization, Mathematical Modeling, Data Visualization, LLM Application, Data Sharing, Scientific Visualization, Data Storytelling, Data Analysis, Code Review, Descriptive Statistics, User Interface (UI) Design, Engineering Calculations, Programming Principles

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4919 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    C

    Coursera

    Improve Accuracy with ML Ensemble Methods

    您将获得的技能: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    状态:免费试用
    免费试用
    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…373839…167

总之,以下是 10 最受欢迎的 medical statistics 课程

  • 积极心理学:性格、勇气和研究方法: University of Pennsylvania
  • Fundamentos de probabilidad y aplicaciones: Universidad de los Andes
  • 组合学和概率论: University of California San Diego
  • 实验设计基础: Arizona State University
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
  • 临床肾脏、胰腺和胰岛移植手术: Universiteit Leiden
  • 定量方法: University of Amsterdam
  • 急性和慢性鼻窦炎:全面回顾: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • MATLAB Skills for the AI Era: MathWorks
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud

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