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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


  • C

    Coursera

    Getting Started with Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Data Entry, Microsoft 365

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 决策, 情境管理, Prompt Engineering, AI 工作流程, 提示模式, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7614 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time:Sequential Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Bioinformatics, Image Analysis, Bayesian Statistics, Data Science, Applied Machine Learning, Data Structures, Machine Learning Methods, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Computer Vision, Algorithms, Statistical Inference, Probability Distribution, Medical Imaging

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用文本挖掘

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 自然语言处理, 无监督学习, Python 程序设计, 数据操作, 文本挖掘, 分类算法, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3823 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 自动化, AI 产品战略, Prompt Engineering, 社会影响, 负责任的人工智能, 云应用, 人工智能, AI 安全, 大型语言模型, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4689 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9671 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    W

    West Virginia University

    法务会计及欺诈检查

    您将获得的技能: 异常检测, 网络安全, 欺诈检测, 会计, 内部控制, 合规报告, 财务审计, 分析, 大数据, 道德标准与行为, 调查, 数据分析软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6288 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS 编程入门

    您将获得的技能: 描述性统计, SQL, 微软Excel, 统计编程, 数据预处理, 数据操作, 数据转换, 数据分析, 数据导入/导出, 数据清理, SAS(软件), 数据访问, 探索性数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3169 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 办公技能:基础知识

    您将获得的技能: 微软Excel, Excel 公式, 商业分析, 电子表格软件, 生产力软件, 分析技能, 微软办公软件, 数据分析软件, Data Analysis 表达式(DAX)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop

    您将获得的技能: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Big Data, Data Warehousing, Strategic Decision-Making, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management, Data Analysis, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Illinois Institute of Technology

    Master of Data Science

    您将获得的技能: Database Design, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Systems, Data Analysis, Database Management, NoSQL, Database Theory, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Database Management Systems, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication

    获得学位

    学位 · 1-4 年

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: 云 Native 计算, 工程软件, 云计算架构, Kubernetes, Prompt Engineering, Istio, Node.JS, 响应式网页设计, Git(版本控制系统), 还原式 API, Django (网络框架), 软件开发生命周期, 云部署, 软件架构, 云计算, 数据导入/导出, 超文本标记语言(HTML), CI/CD, React Redux, 服务器端

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • Getting Started with Microsoft Excel: Coursera
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • Data Science Decisions in Time:Sequential Hypothesis Testing: Johns Hopkins University
  • Python 中的应用文本挖掘: University of Michigan
  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Introduction to AI: Google
  • 法务会计及欺诈检查: West Virginia University
  • SAS 编程入门: SAS
  • Excel 办公技能:基础知识: Macquarie University
  • Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera

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