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    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: AI 工作流程, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 模型部署, 机器学习, 自然语言处理, 人工智能, 微软 Azure, 预测建模, 无代码开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 机器学习算法, 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 物联网, 外围设备, 机器学习, 计算机视觉, 自动化, 无监督学习, 嵌入式系统, 集成开发环境, 数字化转型, 深度学习, 计算机编程工具, 人工智能, Python 程序设计, 嵌入式软件, 土木工程, 机器学习算法, 应用机器学习, 实时数据, 图像分析, 无线网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 深度学习, 机器人, 人工智能, 分类学, AI 赋能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    193 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 数据操作, 模型评估, 机器学习, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 降维, 分类算法, 随机森林算法, 生物信息学, 张力流, 功能工程, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据转换, NumPy, 探索性数据分析, 人工神经网络

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 数学建模, 定量研究, 数据分析, 逻辑回归, 数据建模, 概率与统计, 统计建模, 回归分析, 机器学习, 统计方法, 数据科学, 统计分析, 统计推理, 功能工程, 预测建模, 研究设计, 统计假设检验, 数据伦理

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 人机交互, AI 产品战略, 用户体验设计, 机器学习, 负责任的人工智能, 以人为本的设计, 人工智能, 信息隐私, 一般数据保护条例》(GDPR), 个人身份信息, 设计思维, 数据伦理, 人为因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Infosec

    AI Security

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Machine Learning, Computer Security, Risk Management Framework

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 机器学习, Javascript, 计算机视觉, JSON, 迁移学习, 应用机器学习, 数据转换, 实时数据, 数据处理, 网络应用, 张力流, 图像分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Notre Dame

    Ethics of Technology

    您将获得的技能: Data Ethics, Analytical Skills, Responsible AI, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning, Business Ethics, Information Privacy, Artificial Intelligence, Technology Strategies, Social Justice

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 逻辑回归, 回归分析, 机器学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 线性代数, 概率, Python 程序设计, 应用机器学习

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究

    您将获得的技能: 机器学习, 交互式数据可视化, 数据分析, 大数据, 还原式 API, 生物信息学, 监督学习, 数据整合, 无监督学习, 元数据管理, 应用编程接口 (API), 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…373839…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程

  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • AI Security: Infosec
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • Ethics of Technology: The University of Notre Dame

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