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个结果,搜索词为 "普通数学"


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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Essentials

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Applied Mathematics, Operations Research, Mathematical Modeling, Enterprise Modeling, Network Model, Statistical Modeling, Combinatorics, Functional Design, Mathematical Software, Computational Thinking, Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    36 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 微软 Azure, Virtual Machine, 负责任的人工智能, 模型部署, 无监督学习, 数据库, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: C 和 C++, 可扩展性, 线性代数, 数学软件, 数值分析, 数字信号处理, 计算机图形学, 深度学习, C++(编程语言), 分布式计算, 人工神经网络, 计算机结构, 数据处理, 机器学习, 卷积神经网络, 系统编程, 性能调整, 面向数据的编程, 编程原则, 图像分析

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 计算机视觉, 自动编码器, Machine Learning 方法, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 卷积神经网络, 无监督学习, Keras(神经网络库), 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 模型评估, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, NumPy, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 机器学习算法, 分类算法, 机器学习, 数据预处理, 功能工程, 应用机器学习, 随机森林算法, 性能调整, 逻辑回归, 回归分析, 数据分析, 监督学习, 模型评估

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Code Review, Computer Programming, Software Design, UI Components, C and C++, Program Development, JUnit, User Interface (UI), Network Model, Debugging, Application Development, Event-Driven Programming, File I/O, Data Structures

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据伦理, 监管合规, 解决方案设计, 合规管理, AI 赋能, 负责任的人工智能, 业务解决方案, 机器学习算法, 机器学习, 商业道德, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 产品战略, MLOps(机器学习 Operator), 项目实施, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 迁移学习, 模型部署, 人工神经网络, 应用编程接口 (API), 机器学习, 信息隐私, 数据可视化, 张力流, 模型评估, 联合学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 金融, 模型评估, 应用机器学习, 张力流, 强化学习, 逻辑回归, 统计方法, 回归分析, 金融市场, Jupyter, 监督学习, 预测建模

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…373839…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 普通数学 课程

  • AI Essentials : Saïd Business School, University of Oxford
  • 离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • Java程序设计: Peking University
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus

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