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  • 数字教学法

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (II)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据收集, 数据安全, 机器学习, 数据分析, 信息隐私, Data Governance, 数据质量, 数据架构, 数据存储, 大数据, 数据管理, 数据驱动的决策制定, 数据可视化软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 微软 Azure, 无代码开发, 模型部署, 人工智能, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 预测建模, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    宇宙之旅:展现生命 (Journey of the Universe: The Unfolding of Life)

    您将获得的技能: Environmental Science, Environment, Life Sciences, Storytelling, Culture, Liberal Arts, Anthropology, Social Sciences, Biology, Environmental Issue, Timelines, Human Development, General Science and Research, Sustainable Systems, Systems Thinking, Process Development, World History, Physical Science, Physics, Scientific Methods

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: Algorithm, 博弈论, 数据收集, 数据伦理, 机器学习, 数据预处理, 社会正义, 人工智能, 负责任的人工智能, 模型评估, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 数据伦理, 博弈论, 机器学习, 大型语言模型, 分析技能, 生成式人工智能, 分析, 人工智能, 道德标准与行为, OpenAI, 负责任的人工智能, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 机器学习, Machine Learning 方法, 监督学习, 强化学习, 降维, 无监督学习, 分类算法, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 机器学习, 机器学习算法, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 性能分析, 监督学习, 回归分析, 业务解决方案, 分类算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, Jupyter, 模型评估, 工艺优化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Application Deployment, Debug, Performance 日本語版

    您将获得的技能: Application Deployment, Cloud Deployment, Cloud Development, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Performance Tuning, Cloud Storage, Debugging, Containerization, Cloud Services, Development Environment, Data Storage, Node.JS

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发进阶

    您将获得的技能: Unity Engine, Mobile Development, Computer Graphics, Performance Tuning, Video Game Development, 3D Assets, Animations, Artificial Intelligence, Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…373839…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数字教学法 课程

  • Data Structures and Algorithms (II): Tsinghua University
  • 数据管理简介: Meta
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 宇宙之旅:展现生命 (Journey of the Universe: The Unfolding of Life): Yale University
  • AI Essentials : Intel
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Application Deployment, Debug, Performance 日本語版: Google Cloud

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