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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 微软 Azure, 机器学习算法, 机器学习, 应用编程接口 (API), 数据科学, 自然语言处理, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 生成式人工智能, Algorithm, 机器学习算法, 数据伦理, 预测建模, 经济学, 机器学习, 模型评估, AI 赋能, 道德标准与行为, 预测分析, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 分类算法, Algorithm, 无监督学习, 机器学习算法, 机器学习, 降维, 强化学习, 监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    200 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: AI 产品战略, 合规管理, 数据伦理, 负责任的人工智能, 机器学习算法, 机器学习, 解决方案设计, 数据驱动的决策制定, AI 赋能, 项目实施, MLOps(机器学习 Operator), 商业道德, 业务解决方案, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监管合规, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据收集, 数据管理, 机器学习, 数据可视化软件, 数据驱动的决策制定, 数据存储, Data Governance, 数据质量, 信息隐私, 大数据, 数据安全, 数据分析, 数据架构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习算法, 深度学习, 自动编码器, 分类算法, 机器学习, 模型评估, 降维, 卷积神经网络, 数据科学, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 决策树学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Español

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Cloud Architect Exam 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Technical Design, System Design and Implementation, Cloud Computing, Cloud Security, Solution Architecture, Data Migration, Cloud Infrastructure, Enterprise Architecture, Solution Design, Virtual Machines, Identity and Access Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 创新, A/B 测试, 相关性分析, 统计分析, 机器学习, 业务指标, 数据驱动的决策制定, 概率, 大数据, 案例研究, 数据分析, 战略决策, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…373839…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 分类学 课程

  • Intel® AI Fundamentals: Intel
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 数据管理简介: Meta
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Generative AI - Español: Google Cloud

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