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视觉课程

视觉课程可以帮助您学习视觉感知基础、图像处理技术和光学系统原理。您可以掌握分析 Visualization 数据、理解 Color Theory 以及将视觉设计原理应用于各种项目的技能。许多课程介绍了用于图像编辑的 Adobe Photoshop、用于模拟的 MATLAB 和用于计算机视觉的 Python 库等工具,展示了这些技能如何应用于平面设计、摄影和人工智能等领域。


热门视觉课程和认证


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    U

    University of Michigan

    白内障手术简介

    您将获得的技能: 病人沟通, 知情同意, 麻醉学, 病人教育与咨询, 围手术期护理, 病人定位, 患者评估, 麻醉后护理病房, 外科手术, 患者准备, 医疗设备, 手术室(OR)

    4.8
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Institut Mines-Télécom

    开始使用增强现实技术

    您将获得的技能: 计算机视觉, 原型设计, 三维资产, 移动开发, 用户界面(UI), 增强现实, 地理空间信息与技术, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 安卓(操作系统), 图像分析, 全球定位系统

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    您将获得的技能: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    心灵与机器

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 计算机视觉, 心理学, 博弈论, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析技能, 人类学习, 演绎推理, 计算机图形学, 人类发展, 行为经济学, 计算思维, 解决问题, 概率, 人工智能, 图像分析, 数学建模, 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    三维重建 - 单视角

    您将获得的技能: 计算机视觉, Algorithm, 计算机图形学, 自动化工程, 医学影像, 可视化(计算机制图), 数学建模, 图像分析, 三维建模

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    您将获得的技能: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Simulation and Simulation Software, Mechanical Design, Database Systems, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Computer Vision, Laboratory Experience, Databases, Systems Architecture, Distributed Computing, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics, Automation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Autonomous Vehicles and Robotics

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Bases de Inteligencia Artificial para Todos

    您将获得的技能: Computer Vision, Dashboard, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, ChatGPT, Cloud Computing, Pandas (Python Package), Business Workflow Analysis, Data Manipulation, No-Code Development, Context Management, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, AI Workflows, Cloud Deployment, Application Programming Interface (API), WordPress

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Classify Radio Signals with PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Digital Signal Processing, Image Analysis, Classification Algorithms, Model Evaluation, Deep Learning, Computer Vision, Telecommunications

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Y

    Yonsei University

    AR(增强现实)和视频流服务 新兴技术

    您将获得的技能: 计算机视觉, 新兴技术, 多媒体, 市场机遇, 应用程序开发, 云服务, 用户界面(UI), 增强现实, Network Protocol(网络协议, 视频制作, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 市场分析, 网络基础设施, 内容管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    图像分割、过滤和区域分析

    您将获得的技能: 计算机视觉, Algorithm, 空间数据分析, 图像质量, 数字信号处理, 医学影像, Matlab, 图像分析, 空间分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    图像处理自动化

    您将获得的技能: 计算机视觉, 交通流优化, 自动化, 异常检测, 数据存储, 图像分析, Matlab, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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visionary leadership, identity & motivation: become a meaning maker
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总之,以下是 10 最受欢迎的 vision 课程

  • 白内障手术简介: University of Michigan
  • 开始使用增强现实技术: Institut Mines-Télécom
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 心灵与机器: University of Colorado Boulder
  • 三维重建 - 单视角: Columbia University
  • Autonomous Vehicle Engineering: Università di Napoli Federico II
  • AI for Autonomous Vehicles and Robotics: University of Michigan
  • Bases de Inteligencia Artificial para Todos: IBM
  • Classify Radio Signals with PyTorch: Coursera
  • AR(增强现实)和视频流服务 新兴技术: Yonsei University

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