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  • Probability Distribution

概率分布课程

概率分布课程可以帮助您了解正态分布、二项分布和泊松分布,以及它们在统计学和数据分析中的应用。您可以掌握解释数据、计算概率以及根据统计模型做出明智预测的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持可视化分布和执行模拟,帮助您将这些概念应用到风险评估和决策等实际场景中。


热门概率分布课程与认证


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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析

    您将获得的技能: 数据持久性, Scala 编程, 数据操作, 数据处理, 大数据, 性能调整, 数据分析, 分布式计算, SQL, Apache Spark

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2597 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    研究建议书:启动研究

    您将获得的技能: 数据收集, 商务写作, 研究方法, 创建调查, 撰写建议书, 征求建议书, 专业网络, 商业研究, 定量研究, 客户服务, 抽样(统计), 市场调查, 定性研究, 市场分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    942 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 机器学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 降维, 迁移学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 相关性分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 回归分析, 降维, 无监督学习, 金融交易, 人工神经网络, 投资组合管理, 应用机器学习, 决策树学习, 金融服务

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    您将获得的技能: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning, Data Science, Data Analysis Software, Histogram, Numerical Analysis, Probability Distribution, Linear Algebra, Classification Algorithms, Regression Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    利率模型

    您将获得的技能: 风险管理, 统计建模, 估算, 概率, 应用数学, 数学建模, 市场数据, 衍生产品, 金融市场, 金融, 金融建模, 投资, 投资组合管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 风险管理, 时间序列分析和预测, 投资组合风险, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 人工神经网络, 金融交易, 马尔可夫模型, 深度学习, 应用机器学习, 金融市场, 投资组合管理, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    245 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训

    您将获得的技能: 分布式计算, 性能调整, Keras(神经网络库), 深度学习, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    435 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    运营风险管理:框架与战略

    您将获得的技能: 风险管理, 管理, 风险偏好, 商业风险管理, 监管要求, 风险控制, 关键绩效指标 (KPI), 风险分析, 风险管理框架, 风险模型, 企业风险管理(ERM), 分析, Operator 风险

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学动态建模方法

    您将获得的技能: 统计建模, 细胞生物学, 模拟, Matlab, 生物化学, 计算逻辑, 概率, 生理学, 应用数学, 数学建模, 微分方程, 电气系统, 生物学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technical University of Munich (TUM)

    农业食品价值链经济学

    您将获得的技能: 消费者行为, 供应与需求, 创新, 可持续性标准, 研究, 产品知识, 包装和标签, 经济学, 市场调查, 餐饮, 全球营销, 食品质量保障与控制

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 概率与统计, 大型语言模型, ChatGPT, 生成式人工智能, 深度学习, 生成模型架构, 自然语言处理, 图像分析

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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using probability distributions for real world problems in r
1…363738…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability distribution 课程

  • 使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 研究建议书:启动研究: University of California, Davis
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • 利率模型: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • 使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训: DeepLearning.AI
  • 运营风险管理:框架与战略: New York Institute of Finance
  • 系统生物学动态建模方法: Icahn School of Medicine at Mount Sinai

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