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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    머신 러닝: 회귀 모델

    您将获得的技能: Model Evaluation, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Preprocessing, Statistical Methods, Python Programming, Linear Algebra, Algorithms

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    处理缺失数据

    您将获得的技能: 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, STATA (软件), 数据质量, 统计方法, 回归分析, 数据分析, 抽样(统计), 统计分析, 数据转换, 统计软件, R(软件)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Introdução ao Controle Moderno

    您将获得的技能: Control Systems, Matlab, Engineering Analysis, Simulations, Systems Analysis, Systems Engineering, System Design and Implementation, Mathematical Modeling, Differential Equations, Linear Algebra, Estimation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: Algorithm, 电子表格软件, 角色开发, 机器学习, 分类学, 预测分析, 计算机编程, 微软Excel, Java 编程, 描述性统计, 信息架构, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    定价和模型校准的计算方法

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 精算学, 统计方法, 数值分析, 案例研究, 回归分析, 数学建模, 金融建模, 市场数据, 衍生产品, 金融市场, 工艺优化, 证券(金融), 应用数学, 风险模型, 财务系统, 概率分布

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    视觉叙事的艺术

    您将获得的技能: 创造力, 脚本, 质量保证, 媒体制作, 平面和视觉设计, 文件管理, 后期制作, 写作, 编辑, 摄像, 时间表, Adobe Premiere, Adobe Creative Cloud, 视频制作, 故事板, 摄影, 视频编辑, 叙事, 多媒体

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    再思考 III:如何归纳推理

    您将获得的技能: 相关性分析, 案例研究, 样本量的确定, 抽样(统计), 概率, 科学方法, 演绎推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第一部分:逻辑

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 数学软件, 理论计算机科学, 计算机工程, 软件开发工具, 设计软件, 验证和确认, 专用集成电路, 系统设计, 计算机编程工具, 计算机结构, 计算逻辑, 数字设计, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    角动量理论

    您将获得的技能: 物理学, Angular, 数学建模, 线性代数, 应用数学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression with r: build & optimize
linear regression modeling for health data
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linear regression in r for public health
1…363738…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • 머신 러닝: 회귀 모델: University of Washington
  • 处理缺失数据: University of Maryland, College Park
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Introdução ao Controle Moderno: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • 定价和模型校准的计算方法: Columbia University
  • 视觉叙事的艺术: University of Colorado Boulder
  • 再思考 III:如何归纳推理: Duke University
  • VLSI CAD 第一部分:逻辑: University of Illinois Urbana-Champaign

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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