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    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 大型语言模型, 机器学习, 强化学习, 生成式人工智能, 自然语言处理, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 无代码开发, 微软 Azure, 人工智能, 无监督学习, 模型部署, 分类算法, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator), 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据伦理, 监管合规, 解决方案设计, 合规管理, AI 赋能, 负责任的人工智能, 业务解决方案, 机器学习算法, 机器学习, 商业道德, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 产品战略, MLOps(机器学习 Operator), 项目实施, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: Apache Spark, 数据科学, Machine Learning 方法, PySpark, 数据处理, 大数据, 机器学习算法, 分布式计算, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据存储技术, 应用机器学习, 数据存储, 统计方法, 描述性统计

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 人工智能, 外围设备, 自动化, 计算机视觉, 物联网, 嵌入式软件, 无监督学习, Python 程序设计, 深度学习, 计算机编程工具, 机器学习算法, 集成开发环境, 机器学习, 实时数据, 土木工程, 无线网络, 应用机器学习, 图像分析, 嵌入式系统, 数字化转型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 社交网络分析, AI 个性化服务, 营销分析, 数据伦理, 留住客户, 营销, 分析, 客户分析, 高级分析, 机器学习, 营销策略与技巧, 预测建模, 预测分析, 生成式人工智能, 市场分析, 数据分析, 数字化营销, 营销效果, 文本挖掘

    攻读学位

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 检索-增强生成, Microsoft Copilot, Python 程序设计, Prompt Engineering, 拥抱的脸, 大型语言模型, ChatGPT, 负责任的人工智能, 应用编程接口 (API), OpenAI 应用程序接口, 机器学习, 生成式人工智能, OpenAI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 健康信息管理, 模型部署, 自动编码器, Machine Learning 方法, 大数据, 健康信息学, 医疗保健项目管理, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, 卷积神经网络, 图论, 嵌入, 医疗保健, 监督学习, 模型评估

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Pseudocode, Computational Thinking, Combinatorics, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Graph Theory, Data Structures, Mathematical Theory & Analysis, Operations Research, Design Strategies

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 管理团队, 人工智能, 数据收集, 企业战略, 信息架构, 商业技术, 分析, 业务流程自动化, 数据管理, 数据整合, AI 赋能, 机器学习, 创新, 战略决策, AI 产品战略, 数据分析, 数据架构, 企业架构

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 在营销中应用数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
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