Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。

IBM
您将获得的技能: 无监督学习, 监督学习, 机器学习, 预测建模, 数据科学, 回归分析, 分类算法, 应用机器学习, 人工智能, 深度学习, 模型评估, 强化学习
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 测试自动化, 负责任的人工智能, 大型语言模型, DevSecOps, Prompt Engineering, 软件开发工具, 软件开发, 软件测试, 原型设计, CI/CD, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 生成式人工智能, 软件工程, AI 安全, 提示模式, ChatGPT, AI 工作流程, 深度学习
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 商业智能, 高级分析, 数据存储, 数据库设计, 商业分析, 数据完整性, Power BI, 数据质量, 微软动力平台, 微软Excel, 数据收集, 撰写报告, 数据处理, SQL, 数据分析, 数据仓库, 时间表, 数据可视化, 统计报告, 数据操作
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Prompt Engineering, 决策, 情境管理, 生成式人工智能, 提示模式, ChatGPT, AI 工作流程
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 大型语言模型, 生产率, 数据展示, 构思, 信息管理, AI 赋能, 文件管理, 数据分析, 创造力, 解决问题, 人工智能, LLM 申请, 验证和确认, 生成式人工智能, 提示模式, 风险管理框架, ChatGPT, OpenAI
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 数据科学, 数据管理, 数据库, 数据扫盲, 数据质量, 数据转换, 数据库设计, 数据建模, Data Governance, 关系数据库, 数据分析, SQL, Query 语言, 数据操作
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 统计分析, 统计方法, 无监督学习, 逻辑回归, 分类算法, 预测分析, 概率与统计, 数据分析, 自然语言处理, 数据挖掘, 分析, 文本挖掘, 非结构化数据
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Test Script Development, Selenium (Software)
初级 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: Algorithm, 博弈论, 贝叶斯统计, 数学建模, 行为经济学, 解决问题, 概率, 经济学, 战略决策, 图论
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 风险缓解, 机器人, 自然语言处理, 生成式人工智能, 业务逻辑
初级 · 课程 · 1-4 周
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 张力流, 数据预处理, 机器学习, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 预测建模, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 应用机器学习, 模型评估, 生成式人工智能, 嵌入, 自然语言处理, 计算机视觉, 深度学习, 预测, 图像分析
中级 · 专业证书 · 3-6 个月