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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 原型设计, 安全信息与事件管理(SIEM), ChatGPT, 深度学习, AI 工作流程, 异常检测, 网络安全, 网络威胁情报, 事件响应, 生成式人工智能, AI 安全, 提示模式, 事件管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 威胁建模, 恶意软件保护, 漏洞管理, 威胁检测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计假设检验, 回归分析, 统计推理, 统计, 探索性数据分析, 统计建模, 统计分析, 概率, 抽样(统计), 统计方法, 概率分布, 定量研究, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4252 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 嵌入, 自然语言处理, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, 文本挖掘, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6533 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Automation, Continuous Monitoring, Data Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), Data Validation, 超文本标记语言(HTML), 网页内容无障碍指南, 网络服务器, 网络开发工具, 网页设计与开发, 语义网, 网页设计, 云托管, 可用性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Python 程序设计, 可扩展性, 生成式人工智能, 机器学习, LLM 申请, 生成模型架构, 强化学习, 应用机器学习, 大型语言模型, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3545 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    使用英语编写专业的电子邮件

    您将获得的技能: 文化多样性, 编辑, 跨文化能力, 沟通, 业务沟通, 语法, 校对, 写作, 写作与编辑, 商务写作, 商务信函

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    TESOL 证书,第 1 部分:立即教授英语!

    您将获得的技能: 设计策略, 批判性思维, 口头表达, 英语, 数字教学法, 设计元素和原则, 培训培训师, 口语理解, 语言学习, 词汇

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 星形模式, 数据伦理, 情境管理, 负责任的人工智能, 数据管道, 原型设计, 深度学习, 数据库设计, ChatGPT, 机器学习, 生成式人工智能, 数据仓库, AI 工作流程, 提示模式, 摘录, 人工智能和机器学习(AI/ML), Query 语言, 生成模型架构, 雪花模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 预测, 时间序列分析和预测, 数据预处理, 预测建模, 张力流, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5154 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    U
    D

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, Algorithm, 数据结构, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 单元测试, 调试, 密码学, 面向对象编程(OOP), Java, 软件设计, 面向对象设计, 文件输入/输出, 软件工程, 性能调整, 计算机编程, JUnit, 解决问题, 数据分析, Java 编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • 统计入门: Stanford University
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版: Google Cloud
  • HTML5 入门: University of Michigan
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 使用英语编写专业的电子邮件: Georgia Institute of Technology
  • TESOL 证书,第 1 部分:立即教授英语!: Arizona State University
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI

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