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  • 血液学

个结果,搜索词为 "血液学"


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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 数据操作, 绘图(图形), 统计假设检验, 机器学习, 统计可视化, 定量研究, 回归分析, 描述性统计, 统计分析, 生物统计学, 深度学习, 数据扫盲, 统计编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融强化学习高级方法概述

    您将获得的技能: 风险, 机器学习, 衍生产品, 强化学习, 市场动态, 信用风险, 金融交易, 市场数据, 市场流动性, 金融市场, 金融, 金融建模

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 风险, 机器学习, 数据存储技术, 监督学习, 商业分析, 无监督学习, NoSQL, 大数据, 数据分析, 回归分析, 数据战略, 分类算法, 描述性分析, 分析, 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据建模, 数据科学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    270 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Essential Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Network Infrastructure, Virtual Networking, Virtual Machines, Cloud Storage, Network Architecture, Command-Line Interface, Firewall

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Español

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, Data Validation, 数据伦理, 机器学习, 机器学习算法, 数据预处理, 数据质量, 功能工程, 应用机器学习, 线性代数, 无监督学习, 统计分析, 计算机编程, 模型评估, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3))

    您将获得的技能: Statistical Visualization, Matplotlib, Web Scraping, Business Logic, Machine Learning, Business Analytics, Python Programming, Programming Principles, Business Economics, User Interface (UI) Design, Computational Thinking, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    云机器学习工程和 MLOps

    您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 持续交付, Flask(网络框架), 云应用, Google 云端平台, 模型部署, 应用编程接口 (API), 应用机器学习, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    人工智能检测乳腺癌

    您将获得的技能: 机器学习, 流行病学, 乳房 X 射线照相术, 医学影像, 人工神经网络, 肿瘤学, 深度学习, 人工智能, 模型评估, 放射诊断学, 贝叶斯网络, 射线照相术, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 模拟, 统计方法, 强化学习, 马尔可夫模型, 数据驱动的决策制定, 决策支持系统, 深度学习, 概率分布, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Advancing Women in Tech

    产品管理的艺术与科学

    您将获得的技能: 用户体验设计, 设计师, 软件设计, 机器学习, 产品管理, 工程管理, 深度学习, 技术产品管理, 面试技巧, 人工智能, 团队领导, 技术交流, 跨职能团队领导, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…353637…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 血液学 课程

  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town
  • 金融强化学习高级方法概述: New York University
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • Essential Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版: Google Cloud
  • Introduction to Generative AI - Español: Google Cloud
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3)): National Taiwan University
  • 云机器学习工程和 MLOps: Duke University
  • 人工智能检测乳腺癌: Johns Hopkins University
  • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft

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