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    Fudan University

    游戏策划与设计

    您将获得的技能: Game Design, Video Game Development, Conceptual Design, Animation and Game Design, Systems Design, Prototyping, Computer Graphic Techniques, Content Creation, User Experience Design, Storytelling, Creativity

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
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    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 分析技能, 机器学习, 大型语言模型, 博弈论, 预测建模, 道德标准与行为, 生成式人工智能, OpenAI, 分析

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    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: Apache Spark, 数据科学, Machine Learning 方法, PySpark, 数据处理, 大数据, 机器学习算法, 分布式计算, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据存储技术, 应用机器学习, 数据存储, 统计方法, 描述性统计

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 负责任的人工智能, Google 云端平台, 数据伦理, 模型部署, 解决方案设计, 数据质量, AI 赋能, 机器学习, 应用机器学习, 云计算解决方案, 自然语言处理

    4.8
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    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 迁移学习, 计算机视觉, 数据伦理, 模型部署, Python 程序设计, 计算机编程, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 应用机器学习, 卷积神经网络, 模型评估, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 嵌入式系统

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 计算机视觉, 自动编码器, Machine Learning 方法, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 卷积神经网络, 无监督学习, Keras(神经网络库), 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 模型评估, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能, 数据收集, 数据伦理, 负责任的人工智能, 博弈论, 机器学习, 预测建模, 数据预处理, 模型评估, 社会正义

    4.8
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    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
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    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Algorithms

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    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 管理团队, 人工智能, 数据收集, 企业战略, 信息架构, 商业技术, 分析, 业务流程自动化, 数据管理, 数据整合, AI 赋能, 机器学习, 创新, 战略决策, AI 产品战略, 数据分析, 数据架构, 企业架构

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    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest
  • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona

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