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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 机器学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 降维, 迁移学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 相关性分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 回归分析, 降维, 无监督学习, 金融交易, 人工神经网络, 投资组合管理, 应用机器学习, 决策树学习, 金融服务

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    847 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, 机器学习, ChatGPT, 应用程序部署, 层叠样式表(CSS), 响应式网页设计, 视频游戏开发, 网络开发, 数据库应用, 计算机编程, GitHub, 网络应用, 应用程序开发, Javascript, 互动设计, 移动开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 投资组合风险, 统计方法, 机器学习, 监督学习, 回归分析, 降维, 资产管理, 预测分析, 无监督学习, Jupyter, 计算机科学, 金融市场, 应用机器学习, 金融建模, 投资组合管理, 投资管理

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 数据伦理, 用户体验设计, 以人为本的设计, 机器学习, 信息隐私, 一般数据保护条例》(GDPR), 个人身份信息, 人机交互, 设计思维, 人工智能, 负责任的人工智能, 人为因素, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 数据伦理, 机器学习, 统计方法, 概率与统计, 数据分析, 回归分析, 研究设计, 定量研究, 数学建模, 统计推理, 统计分析, 数据建模, 功能工程, 模型评估, 数据科学, 预测建模

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 新产品开发, 机器学习算法, 大数据, 数据预处理, 数据存储, 测量系统, 产品规划, 分析, 文件系统, 项目规划, 产品开发, 物联网, 无监督学习, 员工管理, 监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 适应气候变化, 可持续设计, 机器学习, 新兴技术, 创新, 建筑信息模型, 组织变革, 业务转型, 建筑与施工, 数字化转型, 施工管理, 劳动力发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机视觉, 卷积神经网络, 估算, 机器学习算法, 交通流优化, 机器学习, Machine Learning 方法, Data Validation, 数据预处理, 迁移学习, 分类算法, 深度学习, 模型评估, 图像分析, 医学影像, 地理空间信息与技术, Matlab, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…353637…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 流行病学 课程

  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • AI Essentials : Intel

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