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    A

    Advancing Women in Tech

    产品管理的艺术与科学

    您将获得的技能: 设计师, 机器学习, 软件设计, 工程管理, 技术产品管理, 产品管理, 面试技巧, 用户体验设计, 团队领导, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 跨职能团队领导, 深度学习, 技术交流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 统计方法, 统计建模, 网络分析, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, 机器学习, 计算思维, 分类算法, 网络模型, 机器学习算法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    可穿戴技术和运动分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 运动医学, 高级分析, 预防伤害, 机器学习, 生命体征, 运动训练, 数据收集, 医疗设备和技术, 数据分析, 生理学, 体力, 分析, 健康技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, NumPy, 分类算法, 数据转换, Keras(神经网络库), 数据清理, 人工神经网络, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 张力流, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 降维, 数据操作, 生物信息学, 随机森林算法

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, AI Enablement, Team Building, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 抽样(统计), 统计方法, 统计建模, 实验, 机器学习, 统计推理, 概率与统计, 计划评估, 回归分析, 逻辑回归, 数据收集, 研究设计, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 数据预处理, 模型部署, 数据管道, 机器学习, 数据库, 持续监测, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, 性能调整, 微软 Azure, 数据伦理, 信息隐私, 模型评估

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, Keras(神经网络库), 回归分析, 数据分析, 应用机器学习, 技术交流, 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型部署, 应用编程接口 (API), 机器学习, 机器学习算法, 计算机视觉, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 机器学习, 数据清理, 数据预处理, 分析技能, 数据收集, 预测建模, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据叙事, 模型评估, 自然语言处理, 数据操作, 数据展示

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: Algorithm, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, Machine Learning 方法, 分类算法, 机器学习算法, 降维, 模型评估, 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 分布式计算, 统计方法, Apache Spark, PySpark, 机器学习, 数据存储技术, Machine Learning 方法, 数据存储, 大数据, 数据处理, 机器学习算法, 数据预处理, 描述性统计, 应用机器学习, 模型评估

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…353637…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程

  • 产品管理的艺术与科学: Advancing Women in Tech
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 可穿戴技术和运动分析: University of Michigan
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • 因果推理: Columbia University
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University

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