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  • 化学与生物医学工程

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    功能工程

    您将获得的技能: 实时数据, 数据转换, 数据管道, 数据存储, 数据建模, 机器学习, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, Keras(神经网络库), 数据处理, 张力流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Introduction to Large Language Models - 简体中文

    您将获得的技能: LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    人、テクノロジー、そしてモビリティの未来

    您将获得的技能: Automation, Social Sciences, Social Impact, Electric Power Systems, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Economics, Policy, and Social Studies, Interactive Learning, Sustainable Development, Sustainable Technologies, Transportation Operations, Emerging Technologies

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据科学, 数据收集, 技术解决方案, 模型部署, 市场机遇, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 数据质量, 系统设计, 机器学习, 数据预处理, 数据管理, 项目管理生命周期, 项目管理, 软件开发方法, 模型评估, 数据清理, 技术管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 计算机视觉, 生成式人工智能, 强化学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 模型评估, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 迁移学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Introduction to Generative AI Studio - 简体中文

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Gemini, Multimodal Prompts, Generative AI, Application Lifecycle Management, Prototyping, LLM Application, Google Cloud Platform, Model Deployment, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 创新, 数据扫盲, 数据建模, 数据质量, 机器学习, 深度学习, 生成式人工智能, 大型语言模型, AI 安全, Google 云端平台, 人工智能, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), Microsoft Copilot, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, ChatGPT, Python 程序设计, 生成式人工智能, 机器学习, 检索-增强生成, OpenAI 应用程序接口, 大型语言模型, 拥抱的脸, OpenAI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    National Taiwan University

    史記 (Shi Ji)

    您将获得的技能: Ancient History, World History, Liberal Arts, Research, Storytelling, Cultural Diversity, Learning Strategies, Political Sciences

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 描述性统计, Algorithm, 机器学习, 电子表格软件, 微软Excel, 预测分析, 分类学, Java 编程, 信息架构, 角色开发, 计算机编程, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 监督学习, 生成式人工智能, LLM 申请, 机器学习, 大型语言模型, Google 云端平台, 多模式 Prompt, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    Introduction to Generative AI - 日本語版

    您将获得的技能: Generative AI, Prompt Engineering Tools, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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1…353637…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学与生物医学工程 课程

  • 功能工程: Google Cloud
  • Introduction to Large Language Models - 简体中文: Google Cloud
  • 人、テクノロジー、そしてモビリティの未来: University of Michigan
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • Introduction to Generative AI Studio - 简体中文: Google Cloud
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 史記 (Shi Ji): National Taiwan University
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota

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