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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


机器学习 Python 热门课程和认证


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据叙事, Excel 公式, 微软Excel, 数据展示, 数据可视化软件, Plotly, 模型评估, 数据分析, 数据导入/导出, 生成式人工智能, 统计可视化, SQL, 仪表板, 数据可视化, 专业网络, 数据转换, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    TESOL 证书,第 1 部分:立即教授英语!

    您将获得的技能: 培训培训师, 设计策略, 语言学习, 英语, 数字教学法, 设计元素和原则, 语言交流技能, 语法, 公开演讲, 词汇, 口头表达

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Python Programming for Quantum Computing

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Software Installation, Development Environment, Jupyter, Integrated Development Environments

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    A

    AI CERTs

    AI for Audio and Music

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Digital Signal Processing, Data Ethics, Tensorflow, Responsible AI, Augmented Reality, Artificial Intelligence, AI Personalization, Music, Multimedia, Music Performance, Deep Learning, Information Privacy, Creativity

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 热图, Matplotlib, 数据可视化软件, Plotly, 数据展示, 散点图, 箱形图, Seaborn, Pandas(Python 软件包), 柱状图, Jupyter, 地理空间信息与技术, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, AI 个性化服务, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 实时数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4053 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Performance Tuning, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    L

    LearnKartS

    Introduction to AI and Machine Learning

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Data Preprocessing, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Model Deployment

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    用 Python 收集和处理数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 数据操作, JSON, 网页抓取, 还原式 API, 数据持久性, 应用编程接口 (API), 数据转换, 数据处理, 数据收集

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4038 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 异常检测, 决策树学习, 模型评估, 逻辑回归, 分类算法, 功能工程, 无监督学习, 数据预处理, 预测建模, 模型部署, 回归分析, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, PySpark, 分布式计算, 模型评估, 机器学习软件, 模型部署, 探索性数据分析, 数据处理, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 数据库, Apache Spark, 回归分析, 深度学习, 微软 Azure, 大数据

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • IBM 数据分析师: IBM
  • TESOL 证书,第 1 部分:立即教授英语!: Arizona State University
  • Python Programming for Quantum Computing: Packt
  • AI for Audio and Music: AI CERTs
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT: Coursera
  • Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS
  • 用 Python 收集和处理数据: University of Michigan

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