您将获得的技能: Google 云端平台, 云部署, 机器学习, Devops, 云 Native 计算, 技术文档, 云计算, 云存储, 云应用, MLOps（机器学习 Operator）, 分布式计算, 云 API, 技术交流, 应用机器学习, CI/CD, 软件工程, 敏捷软件开发, 持续交付, 云平台, 云基础设施

您将获得的技能: 系统编程, 卷积神经网络, C 和 C++, 数值分析, 机器学习, 面向数据的编程, 计算机图形学, 可扩展性, 深度学习, 计算机结构, 编程原则, 线性代数, 分布式计算, 数字信号处理, C++（编程语言）, 性能调整, 事件驱动编程, 计划发展, 图像分析, 人工神经网络

您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 数据清理, 逻辑回归, 回归分析, 监督学习, 数据预处理, Matlab, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 预测建模

您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

您将获得的技能: Matplotlib, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据操作, 模型评估, 数据清理, Pandas（Python 软件包）, 交互式数据可视化, 机器学习, 数据分析, Scikit-learn （机器学习库）, Plotly, 数据转换, Python 程序设计, 数据可视化, Jupyter, 数据伦理, 探索性数据分析, 生成式人工智能

您将获得的技能: AI 产品战略, 机器学习, 数据叙事, 自动化, 决策支持系统, 创新, 人机界面, 人工智能, 用户故事, 数据驱动的决策制定

您将获得的技能: 投资组合管理, 计算机科学, 无监督学习, 机器学习, 统计方法, 监督学习, 回归分析, 投资组合风险, 降维, 预测分析, 资产管理, Jupyter, 投资管理, 金融市场, 金融建模, 应用机器学习

您将获得的技能: Flask（网络框架）, 机器学习, 模型部署, 数据操作, 应用程序部署, 数据预处理, MLOps（机器学习 Operator）, 预测建模, Python 程序设计, Django （网络框架）, 网络应用

您将获得的技能: 模型评估, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, 回归分析, Apache Hadoop, 数据管道, 预测建模, 生成式人工智能, 摘录, Apache Spark, 数据处理, 应用机器学习, PySpark

您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

您将获得的技能: Google Cloud Platform, Model Deployment, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Analytics, Data Pipelines, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Natural Language Processing, Image Analysis