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  • Machine Controls

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    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, ChatGPT, 生成式人工智能, 自动化, 大型语言模型, 云应用, 人工智能, AI 安全, 社会影响, AI 产品战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    聊天GPT 开发人员提示工程

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI 应用程序接口, LLM 申请, 大型语言模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 应用编程接口 (API), 数据导入/导出, JSON, 数据操作, 自动化, 编程原则, 还原式 API, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, 文件输入/输出, Jupyter, 计算机编程, NumPy, Pandas(Python 软件包), 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 微积分, 线性代数, 卷积神经网络, Python 程序设计, 深度学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Foundations of Cybersecurity

    您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Computer Security, Security Strategy, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Ethics, Network Analysis, Personally Identifiable Information, Ethical Standards And Conduct

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    网络安全工具和网络攻击简介

    您将获得的技能: 威胁管理, 网络安全, Authentication, 事件响应, 安全意识, 身份和访问管理, 恶意软件保护, 安全控制, 网络攻击, Network Security, 计算机安全事件管理, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, 多因素身份验证, 数字取证, 人为因素(安全), 威胁检测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, 工作流程管理, 无代码开发, 模型部署, 负责任的人工智能, 原型设计, 自然语言处理, 深度学习, 自助服务技术, ChatGPT, AI 工作流程, 生成式人工智能, 机器学习, 应用程序部署, IBM 云, 提示模式, 机器学习软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 数据科学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 原型设计, 深度学习, ChatGPT, 数据综合, AI 工作流程, 机器学习, 数据预处理, 探索性数据分析, AI 赋能, 功能工程, 生成式人工智能, 预测建模, 提示模式, 数据可视化, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: Algorithm, 马尔可夫模型, 强化学习, 机器学习, 概率分布, 人工智能, 机器学习算法

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…333435…290

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine controls 课程

  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 聊天GPT 开发人员提示工程: DeepLearning.AI
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Introduction to AI: Google
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Foundations of Cybersecurity: Google
  • 网络安全工具和网络攻击简介: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM

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