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IBM Watson 课程

IBM Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、Machine Learning、数据分析和 AI 驱动的应用程序开发。您可以掌握创建 Chatbot、分析大型数据集以及在各行各业实施 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您能够有效地设计、训练和部署 AI 模型。


热门 IBM Watson 课程和认证


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    I

    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 信息隐私, 劳动力发展, 社会影响, 社会经济学, 商业道德, 法律风险, 负责任的人工智能, 数据伦理, 问责制, 生成式人工智能

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    区块链商业模式

    您将获得的技能: 创新, 业务建模, 商业银行, 支付系统, 区块链, 金融科技, 数据完整性, 可扩展性, 新兴技术, 监管合规, 密码学, 金融服务, 分布式计算, 数字资产, 技术战略

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    持续集成和持续交付(CI/CD)

    您将获得的技能: 集装箱化, YAML, 詹金斯, 持续集成, Devops, 自动化, 应用程序部署, CI/CD, IT 自动化, 基础设施即代码(IaC), Git(版本控制系统), Kubernetes, 持续交付, GitHub, OpenShift

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 模型评估, 自然语言处理, 大型语言模型, 强化学习, 生成式人工智能, 机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 人工智能, 自然语言处理, 研究, 负责任的人工智能, 数据伦理, 研究方法, 应用机器学习, Algorithm, 道德标准与行为, 大数据, 机器学习, 社会科学, 分析, 数据挖掘, AI 赋能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 深度学习, 数据预处理, 迁移学习, Keras(神经网络库), 模型部署, 卷积神经网络, 数据管道, 地理空间信息与技术, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全

    您将获得的技能: 持续监测, 安全测试, 开发环境, 安全 Code, 应用安全, 软件开发生命周期, 系统监控, 应用程序性能管理, 威胁建模, 数据安全, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), DevSecOps, 脆弱性评估, 漏洞扫描

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    大数据 新兴技术

    您将获得的技能: 商业分析, 统计分析, SPSS, Apache Hadoop, 数据处理, 大数据, 市场份额, 实时数据, Apache Spark, 可扩展性, 分布式计算, 企业战略, 数据分析软件, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能:业务转型与职业发展

    您将获得的技能: 业务领导, 新业务开发, 负责任的人工智能, 内容创作, 战略领导力, 生成式人工智能, 领导与管理, 业务转型, AI 产品战略, AI 赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Software Testing, Deployment, and Maintenance Strategies

    您将获得的技能: Release Management, Application Deployment, Test Planning, CI/CD, Software Quality Assurance, Performance Testing, Software Development Life Cycle, Software Testing, Maintainability, Risk Management, Test Driven Development (TDD), Data Validation, Behavior-Driven Development, Product Lifecycle Management, Systems Analysis, Systems Thinking, Business Process Automation, Data Modeling, Process Flow Diagrams, Digital Transformation

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    SkillUp

    Generative AI:推动你的人力资源(HR)职业发展

    您将获得的技能: 人工智能, 员工队伍规划, 人力资源管理与规划, 绩效管理, 负责任的人工智能, 招聘, 员工参与, 人力资源, 人力资源战略, AI 赋能, 生成式人工智能, 人力资源技术, LLM 申请, AI 个性化服务, 员工入职

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式 AI:提升你的数据工程职业生涯

    您将获得的技能: 人工智能, 数据基础设施, 数据分析, 数据架构, 负责任的人工智能, 星形模式, 数据仓库, 卷积神经网络, 数据伦理, 生成模型架构, Prompt Engineering, 数据管道, 生成式人工智能, 数据库设计, Query 语言, 摘录, 雪花模式, 数据挖掘, 数据综合, AI 赋能

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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machine learning rapid prototyping with ibm watson studio
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总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm watson 课程

  • 生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题: IBM
  • 区块链商业模式: Duke University
  • 持续集成和持续交付(CI/CD): IBM
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全: IBM
  • 大数据 新兴技术: Yonsei University
  • 生成式人工智能:业务转型与职业发展: IBM
  • Software Testing, Deployment, and Maintenance Strategies : IBM

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