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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 生成式人工智能, 大型语言模型, LLM 申请, Prompt Engineering, 机器学习, 多模式 Prompt, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, Google 云端平台, AI 赋能, 云计算解决方案, 应用机器学习, 解决方案设计, 模型部署, 机器学习, 自然语言处理, 数据质量, 数据伦理, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    110 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: 数据可视化软件, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习算法, 预测建模, Python 程序设计, 模型评估, 数据操作, 预测分析, Flask(网络框架), 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 网页抓取, 分类算法, 模型部署, 设计思维, Data Validation, 数据可视化, 数据处理, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    250 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 计算机编程, 深度学习, 嵌入式系统, 模型评估, 人工神经网络, Python 程序设计, 卷积神经网络, 数据伦理, 机器学习, 模型部署, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 计算机视觉, 迁移学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    373 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 创新, 新兴技术, 战略伙伴关系, 适应气候变化, 数字化转型, 建筑信息模型, 机器学习, 可持续设计, 劳动力发展, 施工管理, 业务转型, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 建筑, 建筑与施工, 思想引领

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    397 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习算法, 模拟, 强化学习, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 性能测试, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    649 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 软件测试, 测试自动化, NumPy, Python 程序设计, 脚本, 数值分析, 数据操作, 调试, 机器学习, 模型部署, 面向对象编程(OOP), Pandas(Python 软件包), 数据结构, 应用编程接口 (API), 命令行界面

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    337 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 回归分析, 模型部署, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无代码开发, 机器学习, 监督学习, 微软 Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    847 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 数据库, 模型评估, 大数据, Apache Spark, 分布式计算, PySpark, 回归分析, 数据转换, 模型部署, 机器学习, 机器学习软件, 数据处理, 探索性数据分析, 微软 Azure

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…333435…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 编写教学大纲 课程

  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • 建筑业:未来之路: Columbia University
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft

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