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    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: Algorithm, 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 经济学, 机器学习, 生成式人工智能, AI 赋能, 预测分析, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 模型评估, 人工智能

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 实时数据, 自动化, 物联网, 土木工程, 嵌入式系统, 计算机编程工具, 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 数字化转型, 机器学习算法, 计算机视觉, 嵌入式软件, 外围设备, 无监督学习, 集成开发环境, 无线网络, 人工智能, 应用机器学习, 图像分析

    4.6
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 线性代数, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 机器学习算法, 强化学习, 概率分布, 功能工程, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, Apache Spark, 分布式计算, 数据处理, 数据存储, 大数据, 机器学习, 数据预处理, PySpark, 模型评估, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 数据存储技术, 统计方法, 机器学习算法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 分析技能, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, OpenAI, 预测建模, 博弈论, 人工智能, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 解决方案设计, 数据伦理, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据质量, 自然语言处理, Google 云端平台, AI 赋能, 机器学习, 应用机器学习, 计算机视觉, 人工智能, 云计算解决方案

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 逻辑回归, Matlab, 模型评估, 数据清理, 应用机器学习, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 健康信息管理, 自动编码器, 模型部署, 嵌入, 监督学习, 大数据, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 医疗保健, 图论, 医疗保健项目管理, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 应用机器学习, 图像分析, 健康信息学, 模型评估

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 创新, 适应气候变化, 建筑信息模型, 业务转型, 机器学习, 可持续设计, 新兴技术, 数字化转型, 施工管理, 劳动力发展, 组织变革, 建筑与施工

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…333435…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 科学方法 课程

  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign

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