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    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, ASP.NET, System Testing, SQL, C# (Programming Language), Database Design, Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, .NET Framework, Operating Systems, User Interface (UI) Design, Database Management, Computer Systems, Debugging, Databases, Microsoft Visual Studio, File Management, Web Development, Microsoft Windows, Computer Programming

    4.4
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 无监督学习, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 技术交流, 机器学习, 数据分析, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 贝叶斯网络, 统计建模, 网络分析, Algorithm, 机器学习, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 机器学习算法

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 卷积神经网络, 数据科学, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 深度学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 自动编码器, 无监督学习, 人工神经网络, 决策树学习, 机器学习算法, 监督学习, 降维, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 应用机器学习

    攻读学位

    3.4
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 计算机编程, 应用机器学习, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分布式计算, 可扩展性, C 和 C++, 数值分析, 机器学习, 计算机结构, 编程原则, 数字信号处理, 数据处理, 系统编程, 性能调整, 面向数据的编程, 数学软件, 人工神经网络, C++(编程语言), 图像分析, 深度学习, 计算机图形学, 线性代数

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, Machine Learning 方法, 无监督学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 强化学习, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 人工神经网络, 降维

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 计算机视觉, 模型部署, 自然语言处理, 微软 Azure, 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 机器学习算法

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据收集, 人工智能, 企业架构, 战略决策, 数据整合, 商业技术, 数据管理, 企业战略, 信息架构, AI 赋能, 管理团队, 机器学习, 数据分析, 数据架构, 创新, 业务流程自动化, AI 产品战略, 分析

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    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 分类算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 数据科学, 随机森林算法, 数据分析, 数据预处理, 机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, 机器学习算法, 性能调整, 模型评估

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  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
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