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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 以人为本的设计, 个人身份信息, 用户体验设计, 设计思维, 机器学习, 信息隐私, AI 产品战略, 人机交互, 人为因素, 一般数据保护条例》(GDPR)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 大型语言模型, 机器学习, 强化学习, 生成式人工智能, 自然语言处理, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: 数据管道, Apache Spark, 数据访问, 星形模式, Apache Hadoop, 数据转换, 机器学习, 功能工程, 实时数据, 数据建模, 数据预处理, 数据仓库

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Science and Technology of China

    《MBA论文写作指导》

    您将获得的技能: Proposal Writing, Writing, Research Reports, Writing and Editing, Business Research, Time Management, Market Analysis, Business Writing, Organizational Skills, Project Design, Problem Solving, Business Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Essentials

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 统计建模, 马尔可夫模型, 网络分析, 机器学习算法, 贝叶斯网络, 机器学习, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 微软 Azure, Virtual Machine, 负责任的人工智能, 模型部署, 无监督学习, 数据库, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 迁移学习, 计算机视觉, 数据伦理, 模型部署, Python 程序设计, 计算机编程, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 应用机器学习, 卷积神经网络, 模型评估, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 嵌入式系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: C 和 C++, 可扩展性, 线性代数, 数学软件, 数值分析, 数字信号处理, 计算机图形学, 深度学习, C++(编程语言), 分布式计算, 人工神经网络, 计算机结构, 数据处理, 机器学习, 卷积神经网络, 系统编程, 性能调整, 面向数据的编程, 编程原则, 图像分析

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 计算机视觉, 自动编码器, Machine Learning 方法, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 卷积神经网络, 无监督学习, Keras(神经网络库), 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 模型评估, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 无监督学习, 决策树学习, 统计分析, 机器学习算法, 机器学习, 预测分析, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, 回归分析, 数据分析, 数据挖掘, 分类与回归树 (CART), 模型评估

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…333435…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 心理学 课程

  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • 《MBA论文写作指导》: University of Science and Technology of China
  • AI Essentials : Saïd Business School, University of Oxford
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • GPU 编程: Johns Hopkins University

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