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  • 临床检验科学

个结果,搜索词为 "临床检验科学"


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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习, 深度学习, 机器人, AI 赋能, 分类学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 卷积神经网络, 数据科学, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 深度学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 自动编码器, 无监督学习, 人工神经网络, 决策树学习, 机器学习算法, 监督学习, 降维, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 应用机器学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据收集, 人工智能, 企业架构, 战略决策, 数据整合, 商业技术, 数据管理, 企业战略, 信息架构, AI 赋能, 管理团队, 机器学习, 数据分析, 数据架构, 创新, 业务流程自动化, AI 产品战略, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    724 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, AI Enablement, Team Building, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    251 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: Data Governance, 数据可视化软件, 数据管理, 数据驱动的决策制定, 信息隐私, 数据收集, 数据存储, 数据质量, 数据分析, 机器学习, 数据安全, 数据架构, 大数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 预测建模, 人工智能, 道德标准与行为, 经济学, Algorithm, 生成式人工智能, AI 赋能, 预测分析, 负责任的人工智能, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    515 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 分类算法, 概率与统计, 无监督学习, Machine Learning 方法, 深度学习, 机器学习, 功能工程, 地理空间信息与技术, 图像分析, 空间分析, 人工神经网络, 监督学习, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…333435…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 临床检验科学 课程

  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • AI Essentials : Intel
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • 数据结构基础: Peking University
  • 数据管理简介: Meta

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