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视觉课程

视觉课程可以帮助您学习视觉感知基础、图像处理技术和光学系统原理。您可以掌握分析 Visualization 数据、理解 Color Theory 以及将视觉设计原理应用于各种项目的技能。许多课程介绍了用于图像编辑的 Adobe Photoshop、用于模拟的 MATLAB 和用于计算机视觉的 Python 库等工具,展示了这些技能如何应用于平面设计、摄影和人工智能等领域。


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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, Python 程序设计, 卷积神经网络, 自然语言处理, 无监督学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 强化学习, 机器学习, 医学影像, 逻辑回归, 监督学习, 图像分析, 迁移学习, 应用机器学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Master AWS Rekognition: Analyze, Detect, and Automate

    您将获得的技能: Serverless Computing, Computer Vision, Image Analysis, Amazon Web Services, AI Enablement, Amazon S3, AWS Identity and Access Management (IAM), Text Mining, Data Processing, Unstructured Data

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 计算机视觉, 回归分析, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 赋能, 分类算法, AI 工作流程, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 异常检测, 自然语言处理, 预测建模, 无代码开发, 数据伦理, 微软 Azure, 应用机器学习, 图像分析, 人工智能

    4.5
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 计算机视觉, 回归分析, 自然语言处理, 无监督学习, Python 程序设计, 模型评估, 应用程序开发, 深度学习, 文本挖掘, 功能工程, 分类算法, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 人工智能, 监督学习, 图像分析, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    AWS Serverless & AI/ML Project-Based Cloud Specialization

    您将获得的技能: Serverless Computing, API Gateway, Image Analysis, Amazon CloudWatch, Extensible Markup Language (XML), JSON, Computer Vision, Cloud Deployment, API Design, Amazon Web Services, Event-Driven Programming, Amazon S3, Microservices, Cloud Development, AWS CloudFormation, Application Programming Interface (API), AI Enablement, Cloud Applications, Authentications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Build & Deploy Serverless Apps on AWS: Design and Secure

    您将获得的技能: Serverless Computing, Image Analysis, API Gateway, Computer Vision, Event-Driven Programming, Amazon S3, Microservices, Amazon Web Services, Authentications, Cloud Computing Architecture, Amazon DynamoDB, API Design, Application Development

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, Algorithm, 回归分析, 决策树学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 卷积神经网络, 无监督学习, 自然语言处理, 模型评估, 深度学习, 预测分析, 机器学习, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 逻辑回归, 随机森林算法, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California San Diego

    物联网和人工智能云

    您将获得的技能: 计算机视觉, 系统设计与实施, 嵌入式软件, 单元测试, 应用程序开发, 云计算, 物联网, 亚马逊网络服务, GitHub, 安卓(操作系统), Android Studio, 云计算开发, 版本控制, 会话启动协议, 云计算架构, 可视化(计算机制图), 移动开发, 集成开发环境, 电信, 软件设计文件

    4.2
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    AI CERTs

    AI for Video Production

    您将获得的技能: AI Personalization, Video Production, Media Production, Photo/Video Production and Technology, Video Editing, Videography, Image Analysis, Storytelling, Generative AI, Artificial Intelligence, Real Time Data, AI Workflows, Image Quality, Editing, Deep Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 卷积神经网络, 数据管道, iOS 开发, 安卓开发, Javascript, Swift 编程, 模型部署, 机器学习, 联合学习, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 数据导入/导出, 迁移学习, 移动开发, 图像分析, 数据预处理, 摘录, 数据处理

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 vision 课程

  • Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 机器学习概论: Duke University
  • Master AWS Rekognition: Analyze, Detect, and Automate: EDUCBA
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • AWS Serverless & AI/ML Project-Based Cloud Specialization: EDUCBA
  • Build & Deploy Serverless Apps on AWS: Design and Secure: EDUCBA
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 物联网和人工智能云: University of California San Diego
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder

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