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个结果,搜索词为 "生物医学技术"


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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 回归分析, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 深度学习, 迁移学习, 预测建模, 微软 Azure, 张力流, 数据可视化, 图像分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 统计建模, 非结构化数据, 统计机器学习, 可扩展性, 贝叶斯统计, 无监督学习, 统计推理, 分布式计算, 机器学习算法, 应用机器学习, Algorithm, 文本挖掘, 数据结构, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: Google 云端平台, 云部署, 机器学习, Devops, 云 Native 计算, 技术文档, 云计算, 云存储, 云应用, MLOps(机器学习 Operator), 分布式计算, 云 API, 技术交流, 应用机器学习, CI/CD, 软件工程, 敏捷软件开发, 持续交付, 云平台, 云基础设施

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 机器学习, 数据清理, 模型部署, 模型评估, 分类算法, 负责任的人工智能, 项目管理, 数据预处理, 监督学习, 产品生命周期管理, MLOps(机器学习 Operator), 数据质量, 功能工程, 决策树学习, 业务运营, Jupyter, 数据伦理, 应用机器学习, 机器学习算法, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1069 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fudan University

    游戏策划与设计

    您将获得的技能: Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Conceptual Design, Systems Design, Software Design, Design, Computer Graphics, Graphic and Visual Design, Unity Engine, Prototyping, User Experience Design, Storytelling, Creativity

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 模型部署, 移动开发, 嵌入式系统, iOS 开发, Swift 编程, 安卓开发, 应用机器学习, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 区块链, 人员管理, 员工参与, 人工智能和机器学习(AI/ML), 留住员工, 人工智能, 人力资源, 数据伦理, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 逻辑回归, 数据预处理, 可扩展性, 自然语言处理, 大数据, 概率与统计, 文本挖掘, 决策树学习, 预测建模, 机器学习算法, 应用机器学习, 监督学习, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 机器学习, 数据清理, 逻辑回归, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 性能指标, 决策树学习, 功能工程, 随机森林算法, 抽样(统计), 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    软件测试 (Software Testing)

    您将获得的技能: Software Testing, White-Box Testing, Functional Testing, System Testing, JUnit, Performance Testing, Debugging, Unit Testing, Test Automation, Test Case, Integration Testing, Selenium (Software), Mobile Development Tools

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 市场机遇, 机器学习, 数据科学, 模型评估, 数据清理, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 技术解决方案, 数据预处理, 项目管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 系统设计, 项目管理生命周期, 数据管理, Data Management, 技术管理, 数据质量, 数据管道, 软件开发方法, 应用机器学习, 数据收集

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: AI 产品战略, 机器学习, 企业架构, 数据架构, 管理团队, 战略决策, 数据分析, 创新, 人工智能, 数据整合, 商业技术, 数据管理, Data Management, 业务流程自动化, 分析, 信息架构, 企业战略, 数据收集, AI 赋能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    419 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…323334…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 生物医学技术 课程

  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 游戏策划与设计: Fudan University
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 软件测试 (Software Testing): Nanjing University

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